中医舌诊图像分割和特征提取方法研究

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要舌诊是传统中医的“望诊”的主要内容之一，是最具有中医特色的传统诊断方法。舌像也是反映人体生理功能和病理变化最敏感的指标，在中医诊疗过程中具有重要的应用价值。应用图像技术，建立舌诊信息的客观、量化识别方法，实现中医舌诊的客观化，对中医现代化具有重要意义。舌诊专家系统中，病人的舌图像可以通过数字采集仪器(数码相机，摄像头等)获得。在得到图像以后，必须首先实现对目标区域进行智能化自动分割，因此，舌图像分割成为连接图像采集和图像处理与分析的重要一环，分割质量将直接影响到后续的舌像分析工作。根据舌像本身的特点，本文提出了一

2、种全新的基于MeanShift的舌体自动分割算法。算法的原理是：综合利用图像的颜色和空间特征，将图像的颜色特征和坐标组成五维特征向量来描述，然后通过均值移动和聚类算法对图像进行分割。该算法解决了以往聚类分割算法中忽略图像空间特征的缺点，有效地排除各种干扰，对各种舌体实现自动分割，取得很好地分割效果．腐腻舌苔是一类典型病变的舌苔，由于腐腻舌苔在舌体分布毫无规律性，运用图像处理技术对它进行识别具有很高的难度。通过对MeanShift算法进一步的研究，发现此算法可以标识特殊舌体部分，于是本文提出了基于MeanShift的对腐腻舌苔的识别算法。算法的思

3、路为：通过MeanShift算法得到大部分腐腻舌苔，然后对得到的腐腻舌苔部分进行定量分析。对舌像的颜色和纹理分析是舌诊最主要的方面，然而一直以来中医理论对这些方面的定义和归类都比较模糊。因此，本文结合传统的中医理论将其融合到舌色的判别中来，将舌像转换到改进的HSI色彩空间和麦克斯韦直角三角色度空间，利用色彩空间的各个通道来划分阈值，对舌色进行归类；在舌像纹理特征的识别中，本文提出了利用纹理谱特征和傅立叶能量的方法，将得到的特征值应用粗糙集理论进行约简和设置权重，从而对舌像的纹理进行定量的分析。通过实验，本文提出的算法对腐腻舌苔的识别准确率在75

4、％以上，对舌色归类的准确率在85％以上，对舌像纹理的归类准确率在80％以上，均具有很高的实用价值，为舌诊客观化的进一步研究提供了思路与方向。关键词：舌像；图像处理；颜色；纹理；标准化；均值移动重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTTonguediagnosisisallimportantdiagnosticalmethodofTraditionalChin姻cMedicine(TCM)．andis∞eoftheprmcipalcharacteristicsoftraditionalChinesemedicine．Tonguediagnos

5、isalsoreflectsphysiologicalandpathologicalchangesinthemostsensitiveindic卸姗Chinesemedicineclinics,alsointheprocess,whichisofgreatpracticalvalueinTCM．Th雠fore,usingilIlageprocessingtechnologyandcombiningthemoderninformationtechnologyandtheclinic∞【pd锄∞ofTCMexperttorealizetheiml)

6、ersonalityandstandardizationoftonguediagnosisofTCMistheonlywayofTCMdevelopment．Inthetonguediagnosis,thetongueimageofpatientcanbeobtainedbyusingdigi：calimmanent,forexample，di酉talcamnera．Automaticinterestedregionsegmentationmustbecarriedoutbeforethetongueimageprocessing．Itmakc

7、$thesegmentationoftongueilnageallimportantpartb‘3tWeellJmageacquiringandimageprocessing．Qualityofthesegmentationwillaffectthesubsequentworkoftongueanalysisdirectly．Accordingtothecharacteristicsoftongueilnage．thispaperpresentsan州segmentationalgorithmbasedOnMeanSlli矗．n"algorit

8、hmc龇u∞thespatialcharacteristic．effectivelyeliminateinterference，andachieved