SAR图像预处理及小麦参数反演平台设计与实现.pdf

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERDISSERTATION论文题目:SAR图像预处理及小麦参数反演平台设计与实现学科专业:测试计量技术及仪器指导教师:陈彦教授作者姓名:高俊明班级学号:200921070302万方数据分类号密级注1UDC学位论文SAR图像预处理及小麦参数反演平台设计与实现(题名和副题名)高俊明(作者姓名)指导教师陈彦教授_电子科技大学成都(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请学位级别硕士专业名称测试计量技术及仪器论文提交日

2、期2012.05论文答辩日期2012.06学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号II万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电

3、子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日万方数据万方数据摘要摘要SAR是一种高分辨率成像雷达,具有全天时和全天候的特点,并具有一定的穿透能力,在对地观测领域具有广泛的应用前景。SAR可以提供多时相、大范围、多频率和多极化数据,从中可以提取丰富的生态环境和灾害信息。通过SAR

4、图像反演计算小麦参数判断小麦生长状态,监测小麦生长,对保证小麦生产安全具有重要意义。后向散射系数是微波遥感中的一个重要参数。本文采取三种不同方式获取小麦的后向散射系数,分别为利用ASAR图像定标,基于MIMICS模型模拟和利用散射计直接测量获取。对三种不同方式获得的后向散射系数进行比较,结果显示:模拟值,测量值和ASAR图像定标值吻合得较好。本文首先介绍了雷达成像原理,研究了ASAR、PALSAR和GeoTIFF(RADARSAT)3种卫星图像格式和产品组成,并给出图像定标公式等。其次,介绍在四川省邛崃市利用陆基散射计测量小麦后向散射系数

5、并研究数据修正方法。研究发现极化差异对小麦参数变化有较强的敏感性,据此建立了不同角度下反演LAI的经验公式。再次,封装MIMICS模型,编写可视化程序,用于模拟植被后向散射系数,将模拟结果和实际测量值进行对比,对模型进行测试,灵敏度分析,并制定模型适用范围。最后,本文建立了SAR图像预处理系统,实现三种卫星图像读入和显示,由于SAR图像灰度值偏小,直接显示出来较暗,应用对数变换和直方图均衡化可以增强图像。为获取SAR图像,需要进行灰度级压缩并缩小图像,截取ROI以获得研究所需的一部分。进而,实现干涉图生成和小麦参数反演。关键词:回归模型,

6、MIMICS,图像增强,叶面积指数I万方数据万方数据ABSTRACTABSTRACTSARisahigh-resolutionimagingradarfeaturingall-timeandpenetration.Itcanworkall-timeregardlessofweather,soithasbeenappliedinthefieldofearthobservationwidely.Withtheguradualdeteriorationoftheenvironmentandfrequentnaturaldisasters,peo

7、plehavetomoniorthedisastersituationstodevelopprogramofrespondingtodisasterandearthprotectionpolicy.SARcanprovidecontinuous,large-scale,multi-frequencyandmulti-polarizationdata,fromwhichwecanextracttherichinformationofecologicalenvironmentanddisaster.Asoneofthefourmajorfoo

8、dcrops,weneedtomonitorthegrowingstateofwheatbycomputingthewheatparameterbyusingSARimage.Backscat

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