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时间:2019-03-21
《极化干涉sar小麦植被高度反演算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号!TN918单位代码10749:密级i公开学号201430448i11宁夏大学?.-.在I;.专业硕古学位论文^\极化干涉SAR小麦植被高度反演算法研究Investiga村onofWheatVegetationHeightRetrievalofPolarimetricInterferometrSARy..?■学位申请人:季飞霞指导教孙挙宏副教授■申请学位类别:工稻硕壬专业领域名称:电子与通信工稱研究方向:通信系统工程及通信网络管理所在学院:
2、物理电气信息举院?.-论文完成日期:2016年4月.;'.心r、、’?-瓜■—*?‘v.vA’'.皆-I--独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中榜别加!^标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰与过的研巧成果,也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:J口A年i月曰扔象今关于论文使用授权的说
3、明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交、论文的复印件和磁盘,可,允许论文被查阅和借阅W采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文、传播学位。同意宁夏大学可用不同方式在不同媒体上发表论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应巧守此协议)研究生签名:时间:兴年1月曰难)/名^>>>方导师签名:时间;年X月之y摘要极化干涉SAR是将极化SAR和干涉SAR技术进行有效的结合,使其既具有极化SAR分辨不同散射机理的能力又具有干涉SAR获取目标高程的优势,从而改善了干涉相位的信噪比并且提高了目
4、标高度及相关参数反演的精度。极化干涉SAR通过散射矩阵分解技术,分离出多种散射机制的中必相位,同时还可W提取不同的干涉相位,从而为估计出小麦等植被的高度提供了可能,对监测地面资源和环境保护都具有重大意义。本文主要研究了极化干渉SAR的相关理论和植被高度反演算法,所做的主要工作和创新如下:(1)研究了极化干渉SAR的相关散射机理,分析了各种散射机理的模型和其适用范围。同时研究了无约束条件的极化干涉相干系数最优化理论,尽可能地分离出分辨单元内不同的散射机制。(2)深入分析了几种典型的单基线散射相位中也估计的算法。首先研究了基于ESPRIT相位估计算
5、法,并利用polsarpro软件生成单基线的极化干涉SAR仿真数据验证算法的性能。仿真结果表:ESPRIT相明基于位估计算法能够相对较好地估计出植被冠层顶部的相位,但是很难有效地估计出姆面散射相位。针对基于ESPRIT相位估计算法因去极化分量的影响,在估计地面散射巧位时存在的不足,结合无约束条件的极化干涉相干系数最优化算法,对防PRIT算法进斤了改进,通过单基线极化干涉SAR数据进行仿真,验证了改进的路PR口算法较之传统的ESPRIT算法拥有Fr-更高的反演精度。接着研究了基于eeman极化干涉互协方差矩阵分解的相位中也估计算法,同样利用仿真数据对算法
6、进行分析reeman-,仿真结果表明基于F极化干涉互协方差矩阵分解的巧位中也估计算法能比较好地估计出地面散射相位,但是在估计冠层顶部散射相位时存在较大误差。-(3)结合改进的ESPRIT算法及基于Freeman极化干涉互协方差矩阵分解的相位中必估计算法的优势一PRT,提出了种联合算法。该联合算法通过改进的防I算法估计的冠层顶部相位和基于Freeman-极化互协方差矩阵分解算法估计出的地面相位之差来反演植被高度,最后利用polsarpro软件生成的单基线极化干涉SAR数据进行仿真实验,实验结果表明联合算法与上述的算法相比其反演精度最高,误差最小。=
7、(4)研究了双基线极化干涉SAR阶段高度反演算法。分别利用单基线和双基线的模拟极化干涉SAR数据对单基线和双基线的H阶段高度反演算法进行仿真实验比较,对比结果表明双基线的高度反演算法相较于单基线的算法精度更鳥。SAR,关键词:极化干涉,散射机制高度反演1AbstractPolarimetriciiiterferometrSA民isanew化chniue化atinteratesolarizatio打SA民andyqgpin化rferometrSA民efe
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