硕士论文-基于机动车比功率(vsp)的油耗模型研究

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时间:2019-03-07

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1、北京工商大学硕士学位论文基于机动车比功率(VSP)的油耗模型研究姓名:贺新申请学位级别:硕士专业:环境工程指导教师:王岐东20070501北京工商大学硕士学位论文摘要本论文采用一套车载实验系统,对6种不同车型机动车在实际道路上行驶时的速度、油耗、排放和高度等参数进行实时检测,研究了机动车油耗与排放的关系,引入了比功率VSP(vehiclespecificpower)这一参数,对北京市机动车实际行驶时的VSP分布进行了分析,得出了机动车油耗与VSP的关系,合成出了机动车基于VSP的油耗模型。对油耗和排放数据进行分析处理,得到了4种车型机动车单位油耗与四种排放污染物(C02、CO、CH和

2、NOx)的关系。结果表明:C02的排放速率与单位油耗线性相关程度较高,捷达电喷、富康电喷、夏利电喷和公共汽车的回归直线斜率分别为0.6406、0.6243、0.7072和0.5438。由此得到了四种车型机动车基于油耗的C02排放模型。对速度、油耗和高度数据进行综合分析处理,得到了六种车型机动车实际行驶百公里油耗与速度的关系。结果表明:实际行驶百公里油耗随速度的增加先下降后有上升的趋势,最低百公里油耗一般出现在速度50"~60km/h处。此速度范围可看成是机动车行驶的经济速度。通过计算得到了四种车型机动车每个VSP区间内样本点的频数分布图。结果表明:机动车实际行驶过程中,其VSP处于一

3、2~6kW/a:的情况比较频繁,超过90%的时间内,其VSP介于~6~10kW/t。通过五种车型机动车各VSP区间内的平均单位油耗与VSP的关系图看出,当VSP<0时,单位油耗较低,而且较稳定;当VSP≥0时,单位油耗随着VSP呈线性增加,线性相关程度较高,相关系数达到0.99。由此得到五种车辆机动车分VSP<0和VSP≥0两部分的单位油耗与VSP的关系式,合成了机动车基于VSP的油耗模型。对五种车型机动车进行讨论,利用合成的模型进行油耗量的计算,然后与实测值比较,发现相对误差一般在1%左右。因此,所合成的油耗模型是可行的。关键词:机动车比功率排放运率油耗模型基于机动车比功率(VSP

4、)的油耗模型研究AbstractUsingaon-boardexperimentalsystem,thisthesisperformedreal-timetestsoverspeed,fuelconsumption,altitudeandexhaustemissionofsixdifferenttypesofmotorvehiclesonselectedroutesinBeijingcity.TherelationshipbetweenfuelconsumptionandexhaustemissionofmotorvehicleWItSstudied.TheparameterVSP(

5、vehiclespecificpower)wereintroducedintotheresearchoffuelconsumptionOnmotorvehicleaccordingtotheIVE(internationalvehicleemission)model。BasedontheanalysistotheVSPdistributionofdrivingvehicleinscijingcity,therelationshipbetweenfuelconsumptionandVSPwasconcluded.Afuelconsumptionmodelofmotorvehicleba

6、sedonVSPwassynthesizedfinally..Byanalyzingthedataoffuelconsumptionandemission,thisthesisacquiredtherelationshipsbetweenfuelconsumptionandfourtypesexhaustpollutionsoffourtypesofvehicles.Theresultsshowedthattheemissionrateofc02(ing/s)waslinearlyrelatedtotheunitfuelconsumption(int/h).Theregression

7、coefficientsrangedfrom0.5to0.7.Consequently,theC02emissionmodelsoffourtypesmotorvehiclewereconcluded.Byanalyzingthedataofspeed,fuelconsumption,andaltitude,thisthesisacquiredtherelationshipsbetweenfuelconsumptionper100kilometersand

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