欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34532186
大小:4.07 MB
页数:64页
时间:2019-03-07
《原来与本来的多角度辨析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、论文题目:“原来”与“本来”的多角度辨析学科专业:语言学及应用语言学学位申请人:邵演艳指导教师.I秦惠兰副教授论文类型:理论研究中文摘要本文主要运用三个平面理论,立足于大量语料的描述分析,在第一章参考前人研究成果的基础上,再通过第二章中对两词的历时演变过程的考察,将两词的辨析定位在其形容词和副词性用法上,再从语义、句法、语用及篇章三个方面辨析两词。第三章:语义上,首先运用义素分析法,分析出两词共有【时间性]语义特征,以及“原来”独有的[阶段性】语义特征,“本来”独有的[专属性][本质性]语义特征。其次运用语义关系模式,分析出两词共有
2、对比性语义关系,而“原来"还有释疑性语义关系,“本来”还有肯定性语义关系。第四章:句法上,首先通过语料描述辨析分析出,两词都可以做定语,只是“本来"的修饰范围受[实体性][-阶段性]等语义特征的影响变得较小。其次两词都可在句中做状语,但是与时体标记相结合或者在句中进行移位时,都会产生语用上的差别,或表示主观感觉或表示客观事实。第五章:语用上,两词都有评价、强调和预设功能,“原来’’侧重于表示主观上的新改变、新领悟等,“本来”侧重于表示主观态度上的肯定、理所当然。篇章上,两词都有衔接连贯、话语标记功能,但“原来"侧重于释因性的衔接作用
3、,而“本来”侧重于确认性话语标记的作用。第六章:结语,简要罗列两词的用法区别,并指出本文的不足之处。关键词:原来、本来、历时、语义、句法、语用、篇章Subject:Thecomparativestudyof‘‘Yuanlai”and“Benlai’’Major:LinguisticsandAppliedLinguisticsCandidate:ShaoYanyanThesisSupervisor:AssociateProfessorQinHuilanTypeofThesis:TheoreticalStudyAbstractThisa
4、rticleinvestigatesandcomparestwowords“Yuanlai’’and‘'Benlai”,fxomtheaspectsofancientandmodemSemantics,Syntax,PragmaticsandDiscoursestudy.Thearticleincludesthefollowingsections:ChapterIandII:Introduction,statementofsignificanceofthetopic,overviewofpreviousresearch,applie
5、dtheoriesandmethods,corpussourcesandSOon.Basedonthepreviousresearchresults,brieflyanalyzetheprocessofthetwo—words’diachronicdevelopmentandensurethebasiccharacteristicsofthetwowords,focustheresearchontheiradjectiveandadverbialusages.ChapterIII:Firstly,usetheTheoryofSema
6、nticsAnalysis,getthesemanticfeaturesof‘‘Yuanlai’’(stagenature)、‘‘Benlai’’(essentialnature).Secondly,usetheSemanticRelationshipModeltoanalyzeandcomparetheadverbial‘‘Yuanlai"’(explanatoryrelationship、、“Benlai”(affirmatoryrelationship).ChapterIV:Firstly,throughthecorpusan
7、alysis,wecanseeboththeadjective“Yuanl口i,,and“Benlai”canbeattributes,buttherewillbesomepragmaticdifferencesifchangetheirsentenceposition.Secondly,displayandexplainsomerelatedsentencepattems.ChapterV:CombinedwithPragmaticsandDiscourseLinguisticTheory,analyzeandcomparethe
8、pragmaticandtextualfunctionofthetwowords,suchastheevaluationfunction、presetfunction,thetopicmarkerfunction、cohesionfu
此文档下载收益归作者所有