基于内容的图像拷贝检测研究.pdf

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1、硕士学位论文题目:基于内容的图像拷贝检测研究研究生罗兰专业计算机技术指导教师王小华教授完成日期2015年3月万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文基于内容的图像拷贝检测研究研究生：罗兰指导教师：王小华教授2015年3月万方数据DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchofContent-basedImageCopyDetectionCandidate:LuoLanSupervisor:Prof.WangXiaohuaMarch,2015万方数据杭州电子科技大

2、学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭

3、州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：日期：年月日指导教师签名：日期：年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着互联网的发展和大量的对图像可编辑软件的出现，越来越多的拷贝图像出现在互联网上，并不断地被传播，从而引发了侵权、伪造和数据库存储冗余等一系列的问题。近似图像拷贝检测作为图像研究的一个重点方向，是从图像集合中查找与查询图像互为近似拷贝的图像，即那些相似度极高的图像，而所谓的近似拷贝包括图像大小的改变

4、、旋转、裁剪、对比度变换、文本的插入、噪声干扰等。近似图像拷贝检测可以应用于各个领域，比如：图像版权保护和伪造检测、视频拷贝检测、图像查询等领域。近似拷贝图像检测的难点在于如何更加高效的提取和匹配图像的特征，针对传统算法的检测效率和准确率不够高的缺点，本文提出了一个基于MSER、SURF和空间金字塔模型的检测算法。算法首先对图像的MSER和SURF特征描述子进行提取，然后通过K-means算法聚类形成视觉词典，最后应用空间金字塔模型在图像的特征信息中融入空间信息，从而提高了拷贝图像检测的查全率和查准率。实验结果表明，利用该算法进行大规模的近似拷贝图像检测是可行的

5、。传统的词袋模型在对图像特征点进行聚类时一般采用K-means算法，但是算法得到的视觉词汇存在同义性和歧义性的问题，而且视觉单词的冗余性过多且不支持动态扩展，因此本文在K-means算法的基础上融入了高斯混合模型GMM算法来对特征点进行聚类，从而生成更加可靠的视觉词汇。在获取视觉词汇之后，为了获得图像中目标场景的潜在主题判别信息，本文结合了概率潜在语义模型PLSA来对图像进行拷贝检测，从而在词袋模型中融入更多图像的相关信息，以此来增加拷贝检测的准确率。而实验结果表明这种算法是可行的。关键词：近似拷贝图像检测，视觉词典，词袋模型，空间金字塔模型，高斯混合模型，概率

6、潜在语义分析I万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththedevelopmentofInternet,alotofimageeditingsoftwaresappear,moreandmorecopiesoftheimagesappearontheInternet,andspreadfastly,whichleadtoaseriesofissues,suchasinfringement,counterfeiting,anddatabasestorageredundancy,andsoon.Thenear-duplicateimagedete

7、ctionisakeypointoftheimageresearch,whichistodetectnear-duplicateimagesfromthequeryimagelibrary,inotherwords,todetectthoseimageswhichhavehighsimilaritywiththequeryimages.Themethodswhichmakethenear-duplicateimagesincludeschangingtheimagesizeandthecontrast,rotating,cropping,insertingtex

8、t,addingnois