欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:10303387
大小:3.66 MB
页数:62页
时间:2018-07-06
《基于深度网络的图像拷贝检测算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、TIANJINUNIVERSITY中国第-所现代大学FOUNDEDIN1895学:科专业:信息与通信工程王萍作者姓名:指导教师:李岳楠副教授天津大学研究生院2016年11月基于深度网络的图像拷贝检测算法ImageCopyetectionAlorithmBasedDgonDeepLearning学科专业:信息与通信工程研宄生:王萍指导教师:李岳楠副教授天津大学电子信息工程学院二零一六年月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄
2、工作和取得的研宄成果,,除了文中特别加以标注和致谢之处外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证一书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:〈年U月f曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留。、使用学位论文的规定特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供査阅和借阅。同意
3、学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。)(保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名:导师签名签字曰期^:年月:年/>月曰/厶各曰签字曰期摘要目前,随着互联网和多媒体技术的快速发展,,图像数量呈指数方式增长一图像传播和拷贝变得越来越便捷,因此多媒体内容的版权保护成为个亟需解决的问题一。基于内容的图像拷贝检测技术是数字信息保护个新的研究方向,正受到越来越多的关注和研宄。在图像拷贝检测中,所提取的图像特征需要对几何攻击具有较强的抵抗力,但是,很多的拷贝检测算法不能很好
4、的兼顾图像拷贝检测精度和检测效率的要求。近年来,深度学习受到普遍关注并获得广泛应用,其可对图像内容自动分析,提取具有代表性的抽象特征,基于此,本文讨论了基于压缩自编码网络的图像拷贝检测系统的设计与研宄,详细介绍了算法设计实现与实验。深度学习通过构建包含多个隐层的深度神经网络来实现特征学习,利用海量数据训练网络结构,深度网络具有更强的学习表,使网络结构参数不断优化达能力,其提取的特征应用于图像拷贝检测中具有更好的效果。本文主要研宄基于深度神经网络的图像拷贝检测算法,提出基于压缩自编码网络的深度神经网络
5、模型,并研宄了网络训练算法,实现了图像特征的自动化提取,降低了特征提取方法的复杂度,提高了图像拷贝检测准确率。实验结果表明,基于压缩自编码网络的图像检索可以有效的提高图像拷贝检测的准确率,准确率可以达9127到9.7%,相比于传统人工设计的特征,准确率提高了.%。关键词:拷贝检测,深度学习,压缩自编码IABSTRACTDiitalimaerowsexonentiallwiththedevelomentofInternetandgggpypmultimediatechnoloma
6、kintheimaesreadandcobecomemoreconvenientgy,ggppy,itha-andcorhtrotecionsbecomeanurentroblempygpgp.Contentbasedcopydetectiontechnolowhichicindiitalcorihtrotectionisgyisanewresearchto,pgpygp,recevnincreasinattention.iiggInimaecod
7、etectiontheextractedimaefeaturesneedtobestronlgpy,ggyresistanttogeometricatacks.However,manycopydetectionalgorithmscannotachievehighaccuracyandefficiency.Deeplearningcanautomaticallyanalyzethevsutentotextractfeatureswichvestronexr
8、essiveialconfdigialimageandhhagpability.Thisthesisstudiesthedesinofimaecodetectionsstembasedonggpyyde
此文档下载收益归作者所有