图像拼接关键技术研究与实现

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1、武汉理工大学硕士学位论文图像拼接关键技术研究与实现姓名：张佳佳申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：徐东平20090501武汉理工大学硕士学位论文摘要图像拼接(ImgaeMosaic)技术是将一组存在重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。该技术广泛应用于虚拟现实技术、显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理和遥感图像处理等领域。图像拼接是计算机视觉、数字图像处理和计算机图形学的热点研究方向。本文阐述了图像拼接支撑理论及其关键技术，深入研究了

2、几种主要的图像拼接方法。论文首先对图像兴趣点提取方法进行了研究，对各种兴趣点提取的算法的优缺点进行了分析比较，并研究了图像畸变对拼接的影响和解决方法。为图像拼接方法的研究奠定理论基础。图像拼接成功与否主要取决于图像的配准。本文从现有图像拼接方法入手，重点研究了图像拼接中的关键技术一图像配准。本文主要的工作是改进配准算法，将兴趣点方向特征和互信息准则两者结合起来，首先将图像中的兴趣点及其角度信息经过小波多尺度边缘检测，再利用harris角点算法提取兴趣点，利用互信息准则得到需要的配对点，有此支持图像拼接。论文应用matlab仿真实验来讨论不

3、同算法法的优缺点。实验结果分析表明，本文采用的改进方法具有配准误差小、准确性高等特点。最后利用delphi7编程把新的算法理论应用于图像的无缝拼接。关键词：图像配准，兴趣点，互信息，信息熵武汉理工大学硕士学位论文AbstractImagemosaic(ImgaeMosaic)technologyistomatchagroupofimage,whichhaveoverlappingpart,atspacebyre-fusedtoformasamplethatcontainstheimagesequenceinformationofthewi

4、deviewingangleSCales，complete，high-definitionimagesofthenewtechnology．Thetechnologyiswidelyusedinvirtualrealitytechnology,micro-imageanalysis，digitalvideo，motionanalysis，medicalimageprocessingandremotesensingimageprocessingandotherfields．Imagemosaicisthehotspotsofthecompu

5、tervision．T11isthesiselaboratesthesupportingtheoryofimagemosaicanditskeytechnology,andstudyseveralmajormethodsofimagemosaicin-depth．Firstofall，thisthesisstudiedinterestpointsextractionmethodsandtheadvantagesanddisadvantagesofalgorithmforthedemonstration,andstudiedtheeffec

6、tsonsplicingandsolutionsofimagesdistortion．TheselaythetheoreticalfoundationfortheImagemosaicmethodstudy．ImagemosaicdependslargelyonthegUCCb笛Sofimageregistration．Thisthesis，starting、析mtheexistingmethodsofimagemosaic，focusedonthekeytechnology—ImageRegistration．Inthisthesis，

7、theregistrationalgorithmusedistopoiIltthedirectionofinterestinthecharacteristicsandcriteriaforeachcombinationofinformation，firstofallintheinterestoftheimagepointsandtheirpointofviewofinformationthroughwaveletmulti—scaleedgedetection,re—usealgorithmharriscomerpointsofinter

8、est,guidelinesfortheuseofmutualinformationofthematchingpoiIlthasbeentheneedtohavethesupportofima