红外图像拼接技术研究

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1、红外图像拼接技术研究学校代码：10255学号：2121131THESTUDYoF姗RARED姒GEMoSAIC学科专业：电气工程论文作者：徐鑫指导老师：孙韶媛答辩日期：2014．6．1东华大学学位论文原创性声明删删25删65062本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作

2、者签名：僚应日期：阳1牛年6月乡日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口，在——年解密后适用本版权书。本学位论文属于／不保密可学位论文作者签名：衔，么L指导教师签名：引、韶竣日期：沙·坫年占月弓日日期：加叶年占月歹日O红外图像拼接技术研究摘要作为红外热成像技术中的热门分

3、支，红外图像拼接是一种解决窄视角的手段，近年来得到了不断的发展。图像拼接技术可以从多种多样的传感器中采集到图像，并对包含重叠区域的一系列图像进行融合拼接，从而得到一幅包含这些图像信息的宽视角图像。在许多场合和情形下，采用普通相机得到的视角不能够满足需求，人们迫切需要获得具有大视野的图像和视频。而图像拼接技术满足了这种需求，并且价格不太昂贵。本文研究内容主要围绕着红外图像的特征，对红外图像拼接技术中的相关步骤进行研究，包括红外图像预处理、特征提取、图像配准和图像融合。以快速高质量地完成红外图像的拼接为主要目的，实现红外图像拼接。

4、在红外图像预处理上，对红外图像进行平滑以去噪，保留图像的信息。分别采用邻域平均法和中值滤波法对含有噪声的红外图像进行滤波，选用不同窗口进行实验，并对实验结果进行比较和分析。在特征提取上，对传统Harris算法、改进后的Harris算法和结合Moravec的改进Harris算法进行实验和比较分析实验结果。并用SIFT算法和SURF算法，对红外图像分别进行特征特取，比较了基于0黝红外图像拼接技术研究∞％I■M"丌府h

5、剁惯排轻符术栅臂SIFT算法和SURF算法的红外图像的特征匹配结果。在图像配准上，特征点匹配出现错误的特征匹配时，

6、需要用到随机抽样一致性算法(RANSAC算法)。提出改进的RANSAC算法，用SIFT算法对红外图像进行特征提取，结合RANSAC算法对误匹配的特征点进行剔除，求解待拼接的红外图像之间的变换矩阵以完成红外图像拼接。在图像融合上，介绍了三种常用的图像融合方法。当两幅图像受到外界和设备的影响时，最后的拼接图容易产生拼接缝隙。采用图像融合可以消除两幅图像在重复区域内明显的痕迹。采用SURF算法提取特征点，分别采用平均融合法和重叠区域线性过渡融合法实现了红外图像融合。关键词：红外图像，图像拼接，SIFT算法，SURF算法，RANSAC

7、算法◇幽红外图像拼接技术研究THESTUDYoFINFRAREDIMrAGEMoSAICAsapartofinfraredthermalimagingtechnology,infraredimagemosaicisamethodtosolvetheproblemofthenarrowview,anddevelopscontinually．Imagemosaicisthetechniquetostitchaseriesofimagesaboutasamescenefromkindsofsensorsintoabigpicture

8、withawideviewandfullinformation．Inmanysituations，theviewpointsfromcommoncamerascall’tmeetthedemands，SOpeopleareeagertogetabiggerviewpointfrompicturesandvideos．ImagemosaicmeetsthedemandandcostsnotverymuchBasedonthecharacteristicsofinfraredimagemosaic，thethesismainlyd

9、iscussesandresearchesstepsinimagemosaic．Imagemosaicincludesimagepretreatment，featureextraction，imagematchingandimagefusion，Themainpurposeo