欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34862666
大小:3.47 MB
页数:48页
时间:2019-03-12
《pcb红外图像增强技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士学位论文PCB红外图像增强技术研究研究生姓名:兰景导师姓名:王坤副教授2015年4月28日分类号:TB751密级:公开UDC:621.3学号:1202060中国民航大学硕士学位论文PCB红外图像增强技术研究研究生姓名:兰景导师姓名:王坤副教授申请学位类别:工学硕士学科专业名称:控制工程所在院系:航空自动化学院论文答辩日期:2015年4月29日2015年4月28日TheResearchontheTechnologyofPCBInfraredImageEnhancementADissertationSubmittedto
2、CivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYLANJingSupervisedbyProf.WANGKunAeronauticalAutomationCollegeCivilAviationUniversityofChinaApril28th2015中国民航大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所人己经发表或撰写过的研究成果,,论文中不包含其他知,除了文
3、中特别加W标注和致谢的地方外一同工作的同志也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。.''孤如巧研究生签名:之泉甘化生中国民航大学学位论文使用授权声明中国民航大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内,可采用影印、缩印或其他复制手段保存一(包括刊登)论文的全论文被查阅和借阅,可抖公布容相致。除在保密期内的保密论文外,允许。
4、(部或部分内容。论文的公布包括刊登)授权中国民航大学研究生部办理■■!0作导师签名;日期:^化郑研究生签名:苗爱____II摘要基于红外技术印制电路板PCB(PrintedCircuitBoard)故障诊断系统为我国飞机维修行业带来了很大的经济潜力。PCB红外图像具有噪声大、对比度低、边缘模糊的缺点,这使得红外图像的分割、识别、配准及后续的故障诊断带来很多困难。因此,PCB红外图像增强是机载电子板卡故障诊断的重要部分。本文首先介绍南航沈阳基地的机载电子板卡故障诊断项目的总体框架,得出PCB红外增强的重
5、要性。在对PCB红外图像的噪声、直方图、对比度及分辨率等特点进行分析的基础上,从去除噪声、提高对比度、锐化边缘三个方面系统研究了常规的图像增强技术,进行实验对比。在此基础上,本文提出一种基于压缩感知理论和万有引力定律的PCB红外图像综合增强方法。首先,采用压缩感知理论去除噪声,其次采用万有引力定律实现边缘锐化,最后采用直方图均衡化提高对比度。压缩感知理论对高斯白噪声有很好的抑制效果,对椒盐噪声效果不理想,然而万有引力定律对椒盐噪声有很好的效果,恰好弥补了压缩感知理论的不足,实现全面去噪。而且此种综合算法,运算量小,Mat
6、lab仿真容易实现。实验通过对不同PCB板红外图像与自身原始图像以及与其它增强算法增强图像横向纵向对比进行分析,结果表明该方法解决了PCB红外图像噪声大,对比度低,边缘模糊三方面的缺点,从图像结果可以看出,PCB红外图像的芯片、二极管、电阻、导线等元器件清晰可见,实现了综合增强,效果较好。关键词:PCB红外图像增强;压缩感知理论;万有引力定律;直方图均衡化IAbstractWiththerapiddevelopmentofcivilaviationtransportationindustry,thedevelopment
7、ofaircraftmaintenanceindustryispromotedgreatly,andthemostcommonfaultisprintedcircuitboard(PCB)on-board.Withthedevelopmentofinfraredtechnology,researchershaveplacedmuchimportanceonthePCBfaultdiagnosisbasedoninfraredtechnology.BecausethePCBinfraredimagehasdisadvant
8、agesofstrongnoise,edgeblurandlowcontrast,thefollowingsegmentation,recognitionandregistrationofinfraredimagearemadedifficult.SotheenhancementofPCBinfraredimagei
此文档下载收益归作者所有