第一章(绪论)new

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1、数字信号处理DigitalSignalProcessing(DSP)周一Email:zhouyi@wri.com.cn第1章绪论�为何要上数字信号处理？在过去的数十年中，数字信号处理(DSP)的领域，无论理论上还是技术上都有非常重要的发展。由于工业上开发和利用廉价的硬件和软件，使不同领域的新工艺和新应用现在都想利用DSP算法，使它成为本科教学内。1.1数字信号处理学科内容�模拟信号：时间和幅度均连续。�离散信号：时间上不连续，幅度连续。�数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。数码量化电平数字信号采样保持信号量化电平模拟信

2、号图1-1模拟信号的数字化�数字信号处理――就是用数值计算方法对数字序列进行各种处理，将信号变换成符合某种需要的形式。�如：滤波、检测、参数提取、频谱分析等。�DSP――狭义理解可为数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）；广义理解可为数字信号处理技术（DigitalSignalProcessing）。本课程我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。模拟连续时间数字信连续时间模拟信号信号号信号信号预处A/D数字信D/A滤波理器变换号处理变换器器器图1-2数字信号处理系统示意图DSP及DSP系统的特点�1.

3、精度高；�2.可控性好，灵活性好；�3.稳定性好，可靠性高；�4.容易大规模集成;�5.容易时分复用；�6.可重复性好，容易获得高性能指标；�7.可进行二维和多维处理。1．2数字信号处理的应用领域应用领域�1.语音处理；�2.图像处理；�3.通信；�4.电视;�5.雷达；�6.声纳；�7.地球物理学；�8.生物医学信号处理；�9.音乐�10.其他领域通信�整个通信领域几乎没有不受数字信号处理技术影响的地方。�信源编码，信道编码，调制，多路复用等都采用了数字信号处理技术。各种数字信息系统EnhancedGamingDigit

4、alMediaProcessingWirelessDevices:Webpad802.11,Bluetooth,OthersBiometricsMilitaryandGovernmentCellular,SecureConnectivityTelematicsIndustry-SpecificPDAsMedicalDevices1.3数字信号处理学科的发展历史�1.理论基础（经典数值计算或计算数学）：�17世纪到18世纪中叶发展起来；�2.DSP独立学科的形成：�20世纪40～50年代�迅速发展：60年代中期�3.FFT（

5、快速傅立叶变换）对DSP迅速发展起了极大的推动作用：�1965年，J.W.Cooley&J.W.Tukey提出了FFT（FastFourierTransform）算法，很快得到了广范应用；�4.数字滤波器（DigitalFilter）设计方法的研究是DSP迅速发展的另一个标志：40年代～60年代中期，形成了完整的理论基础有限冲击响应（FIR-FiniteImpulseResponse）；�无限冲击响应(IIR-InfiniteImpulse�Response)；�5.计算机技术和专用DSP芯片的快速发展反过来促进了DSP理

6、论研究的迅速发展。�DSP芯片代表产品：美国TI公司的TMS320XXX系列产品。1.4数字信号处理的基本计算�1差分方程的计算�2离散傅里叶变换的计算�3相关计算�····1.5本书内容安排�本课程的前导课程：�1.高等数学；�2.复变函数与积分变换；�3.信号与系统；�讲授内容：�第1章.绪论�第2章.离散时间信号和离散时间系统�第3章.离散傅里叶变换及其快速算法�第4章.数字滤波器的原理和设计方法；�课程性质：专业基础课。�课程目标：�1.掌握DSP的基本概念、基本理论和基本方法；�2.为以后学习DSP设计和现代数字

7、信号处理等课程打下良好的基础；�课程安排：�44学时�考试安排：�平时成绩30％卷面成绩70％�作业安排：�每周交一次