多agent诊断系统的几个问题研究

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1、2000年2月系统工程理论与实践第2期 多Agent诊断系统的几个问题研究夏敬华,陆宝春,张 卫,张世琪(南京理工大学制造工程学院,江苏南京210094)摘要:首先建造了一种包括应用Agent和服务Agent的两层多Agent诊断系统结构,并给出了应用Agent和服务Agent的内部结构L在此基础上,设计了基于故障模式聚类的应用Agent内部故障求解机制,研究了多Agent模糊关联模型L最后,基于多Agent模糊关联模型,探讨了多Agent系统的诊断与决策问题L关键词:多Agent系统;模糊关联模型;故障诊断中图分类号:TP391;TP11aResearchonSeveralQuestions

2、aboutMulti2AgentDiagnosticSystemXIAJing2hua,LUBao2chun,ZHANGWei,ZHANGShi2qi(NanjingUniversityofScience&Technology,Nanjing210094)Abstract:Inthispaperthestructureofmulti2agentdiagnosticsystemincludingappli2cationagentsandserveragentsisfirstlycreated,andtheinternalstructureofagentsisalsopresented.Thent

3、heinternalfaultdiagnosticmechanismofapplicationagentsbasedontheclusteringoffaultpatternsindesigned,andthefuzzycorrelativemodelofthemulti2agentdiagnosticsystemisresearched.Lastlythefuzzycorrelativediagnosisanddecision2makingofthemulti2agentdiagnosticsystemisstudiedbasedonthemulti2agentfuzzycorrelativ

4、emodel.Keywords:multi2agentsystem;fuzzycorrelativemodel;faultdiagnosis1 引言在制造领域,各种智能辅助方法日益得到研究和应用,而以多种智能手段集成解决制造领域的相关问题已经成为研究重点,其中分布式人工智能技术作为一种建立在分布式控制结构基础上的智能手段的集成方法,以其特有的优势正逐渐被人们认识和重视,并日益向制造领域渗透,并已经涉及到从产品设计、制[1~3]造、管理等制造领域的全过程L制造过程监控是制造系统自动化中的一项基本技术,它通过获取和分解制造过程中的有关信息,从而对制造设备的运行状况、制造过程的工作状况、制造产品的质

5、量等进行监视和控制L为了达到制造过程监控目的,前提必须是要对制造过程及设备的运行状况作出正确的识别,以提供系统决策的可靠信息L而制造过程及设备的工作状况识别,在很大程度上是一故障诊断问题,即基于相关制造及设备信息,运用一定的诊断推理方法,对系统进行故障模式的判别L制造系统作为复杂巨系统,随着设备功能和结构的复杂化,单一的智能诊断途径已经不能适应领域问题求解的需求,其所构建的诊断系统日益显示出分布式、集成化、混合式发展的趋向L本文基于分布式人工智能的思想,为给制造过程的监控奠定信息基础,建造了一种多Agent诊断系统a收稿日期:1998207216资助项目:863计划资助项目(863251122

6、12202)©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.22系统工程理论与实践2000年2月结构,对各Agent的内部诊断机制及多Agent间的关联模型进行了研究,在此基础上,探讨了多Agent的诊断决策问题L2 多Agent诊断系统结构现代制造系统和设备的物理结构和功能特征使诊断问题日益呈现出一种分布化的趋向,相应地需要建立分布式诊断结构,以提高问题求解的效率、可靠性,使建造的系统更适合领域问题特征,并具有良好的开放性L考虑到诊断系统的分布式结构特征,诊断问题可用一四元组〈I,S,M,O〉来表达,其中I代表广义

7、输入信息,是定性定量知识的集成;S代表诊断系统结构;M表示广义推理方法,其是多种诊断推理方法的集成;O代表广义输出,包括系统工作状态、决策指令、控制方法等L诊断系统的结构建造是按照地理位置以及功能和结构分解的原则,将问题分布在多个问题求解节点上,每个求解节点构成一个Agent,它们可以是专家系统、也可以是神经网络,关键在于其求解方法要适合领域问题的特点L由此对每个Agent都对应着问题求解知识库,

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