基于Multi—agent的电网故障诊断系统的研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第5期继电器Vol，34No．52006年3月l廿RELAYMar．1．2O06基于Multi—agent的电网故障诊断系统的研究朱永利，卢锦玲，卢敏，王平(1．华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室，河北保定071003；2．浙江电力调度通信中心，浙江杭州310007)摘要：电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件，起到缩短事故处理时间，防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构。将多线程技术应用于A—gent的

2、设计，并采用PROLOG与JAVA混合编程。还给出了具体实现方法以及实验结果．．实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法，可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能，在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标。关键词：多智能体系统；电力系统；实时故障诊断；人工智能中图分类号：TM71l文献标识码：A文章编号：1003-4897(2006)05-0001-04Agent的技术特征，将电网故障诊断系统划分为：电0引言网接线图生成Agent、诊断Agent、知识管理Agent、任电网实时故障诊断能够辅助调度员及时地判断务控制

3、Agent、诊断任务分解Agent、实时数据获取故障元件，使其在事故处理中做到心中有数，从而有Agent、用户接口Agent，系统总体结构如图1所示。助于防止事故扩大。长期以来，电网故障诊断系统各Agent的功能描述如下．．一直属于许多电力系统学者的研究热点，并取得了一些研究成果¨，但是由于受当时研发方法的限善制，相应的故障诊断系统对于电网事件的实时响应性不理想，一般需要做完一次完整的故障分析或判线图断后方能再去处理新的事件。为了提高故障诊断的实时性，本文在文献[1]推断可能故障与最终确定故障过程的基础上，引入奎一了多Agent技术。多Ag

4、ent技术是在分布式并行处图1基于Agent的电力系统故障诊断系统结构理技术、面向对象技术、计算机网络技术发展的基础一一一一Fig．1StructureofAgent—basedfaultdiagnosing上发展起来的，它的分布性、实时性、反应性特点符systemoipowersyslems合电力系统故障诊断对于事件的快速反应的要求。然而，目前电力专家们研究的较多的是Agent技术在1)实时数据获取Agent：从SCADA中收集诊断变电站故障诊断中的应用J，对于Agent在电网故对象的状态数据，同时监听故障跳闸事件。当出现障诊断方面的应用

5、研究还是比较少。Agent的自身特这种事件报警时，立即唤醒电网局部结线分析Agent点决定了使用Multi-agent技术构建的电网故障诊断和诊断Agent。系统具有对电网事件的适宜反应速度，更有效地利用2)用户接口Agent：提供人机交互界面。用户分布式系统中的信息、知识和计算资源。本文提出一通过该Agent将电网接线情况和诊断知识分别输入种基于Multi—agent的电网故障诊断系统结构，并分析到电网接线图生成Agent和知识管理Agent巾。了协作诊断过程与具体Agent结构与实现。3)诊断Agent：由实时数据获取Agent唤醒后，

6、启动4种设备故障分析Agent并行工作，对于电网l基于Multi—agent的电网故障诊断系统的停电区域中的各个一次设备是否故障进行评判。结构设计4)局部结线分析Agent：根据故障跳闸信息确根据电力系统实时故障诊断工作的特点和定停电区域，并对区域内的厂站主接线进行当前结线分析，为诊断Agent提供故障判断区域和区域内基金项目：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0249)各节点的连通情况。瓷■r维普资讯http://www.cqvip.com2继电器5)诊断结果评估Agent：负责对各个诊断子A—广——=■=■]其他Agent其

7、他AgEgent的故障判断结果进行综合评价，确定故障没备(单一或多重)。6)电网接线生成Agent：在接收了从用户接UAgent传来的接线拓扑描述信息后，允许手动生成隳电力系统网络接线图，自动生成厂站接线图，并将接线描述信息网络接线图各元件的图标信息存放在接线数据库中，以便诊断Agent诊断随时读取。同时，在发生故障跳闸时，诊断Agent可快速调用网络接谚断Agent线图并将故障跳闸区域显示在屏幕上。7)知识管理Agent：负责知识库的维护和管理，图2故障分析Agent结构图给诊断Agent提供诊断知识。除了目前的知识编辑Fig．2Stru

8、ctureofdiagnosingAgent接口功能外，该Agent应最终具备示例学习的功能。诊断子Agent由于诊断任务以及诊断方法的不同，2多Agent系统的协作诊断过程它的