大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨_甘丽新

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1、大数据时大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨代电子DiscussionaboutOpportunitiesandChallengesofE-CommerceinBigDataEra商务的12甘丽新涂伟机遇GanLixinTuWei与（1.江西科技师范大学光电子与通信重点实验室，江西南昌330038；2.江西科技师范大学文科挑战综合实验中心，江西南昌330038)探（1.KeyLaboratoryofOptic-electronic&communication，JiangxiScience&Tech

2、nologyNormalUniversity，讨JiangxiNanchang330038；2.CenterofArtsComplexLaboratory，JiangxiScience&TechnologyNormalUniversity，JiangxiNanchang330038）摘要：大数据已成为行业研究的热点，被美国政府定义为“未来的新石油”。本文以大数据为切入点，着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇，重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战，

3、并提出了相应的建议和策略。关键词：大数据；电子商务；隐私保护中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1671-4792（2013）03-0137-04Abstract：Abstract：Bigdatahasbeenahotspotinindustryresearchandbigdatahasbeendefinedas"thefu-tureofthenewoil"bytheU.S.government.ThispapermainlyanalyzesopportunitiesofE-Commerc

4、einbigdataerabasedonbigdataasthebreakthroughpoint.TheChallengesofbigdataownership,processingandprivacypro-tectionareexpounded,andthecorrespondingsuggestionsandstrategiesareputforward.Keywords：BigData；E-Commerce；PrivacyProtection0引言机，是摆在电子商务企业面前的机遇与挑战

5、。2012年3月，奥巴马政府宣布2亿美元投资大1研究背景数据领域，大数据技术从商业行为已经上升为国家大数据已成为全球语言。但对于大数据的定义科技战略。美国政府将大数据定义为“未来的新石也是众说纷纭，没有统一的规范定义。“大数据”这一[1]油”。美国宣布大数据技术后，世界其他国家都对大术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义。数据给予了极大的关注，中国也不例外。大数据是加Forrester分析师布赖恩·霍普金斯(BrianHopkins)和速企业创新的利器。现代管理学之父德鲁克曾说过，鲍里斯·

6、埃韦尔松(BorisEvelson)撰写的《首席信息预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据官，请用大数据扩展数字视野》报告中提出大数据的战略”则是当下领航全球的先机，如何抓住这一先四项典型特征，即所谓的“四个V”：（1）海量(Vol-ume)：数据巨大，从TB级别跃升到PB级别。IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50★基金项目：江西省高校省级教改立项项目（编号：倍。（2）多样性(Variety)：是指数据类型繁多，包含结JXJG-11-13-19）；江西省自然科学基金

7、项目（编号：构化的和非结构化的数据，如网络日志、视频、音频、20122BAB211032）资助137科技广场2013.3图片、地理位置信息等等。（3）高速(Velocity)：是指分。企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长，通过数据被创建和移动的速度快。在飞速的网络时代，对大数据的收集、整合、分析，企业可以发现新的商企业创建实时数据流，快速处理、分析并返回给用机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。专户，以满足用户的实时需求。（4）易变性（Variabili-注于调研及内容服务的安吉尔知识网

8、络公司在ty）：大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的2012年5—6月对北美零售经理进行的一项调查中形式和类型。发现：62％的零售商认为在电子商务和多渠道采购大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次领域从“大数据”获益最多，其次是市场营销（60％）、颠覆性的技术变革，对于企业将产生巨大的影响。商品（44％）和供应链（29％）领域。因此，对于电子商如今，大数据分析已经成为行业研究的热点，大数据务企业来说，大数据时代蕴藏着巨大的商机。正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司（1）大数据有利