微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用

微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用

ID:34516858

大小:8.62 MB

页数:50页

时间:2019-03-07

微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用_第1页
微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用_第2页
微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用_第3页
微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用_第4页
微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用_第5页
资源描述:

《微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、山东师范大学硕士学位论文微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用姓名:袁希申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:刘弘20080408山东师范大学硕:J二学位论文约束条件为目标,利用微粒群算法从整体上自动优化布局方案。并以手机组件的布局求解为例,对该算法进行了验证。理论和实例分析表明,该算法能有效地生成多个手机组件布局方案。2。结合色彩理论和微粒群算法研究了色彩协调设计方法。在对色彩理论进行了一定研究的基础上,提取出一定的色彩设计原则和方法,提出了利用微粒群算法对色彩设计方案进行智能优化的方法。该方法为

2、计算机辅助色彩设计提供了一定程度上的色彩理论知识辅助,有助于提高色彩设计的效率和提供色彩设计创意。在色彩协调设计系统中,以RGB模型和孟塞尔色彩模型为基础,利用微粒群算法对色彩设计预案进行优化调整,以经典的色彩调和理论为约束设定适应度函数,从而得到优化的色彩设计方案。通过在计算机辅助设计系统中对产品色彩方案优化功能模块的实现证明了该方法能快速有效的生成合理的、有创新性的色彩方案。3。结合聚类分析和微粒群算法研究了基于设计实例的色彩设计方法。设计实例中的色彩配置方案往往代表某一类型的设计风格、惯例或趋势,这对新的

3、设计有重要的参考价值和指导意义。将聚类分析方法和微粒群优化算法结合起来应用于计算机辅助色彩设计中,提出了从参考设计实例中抽取色彩配置方案,并将其运用于新设计的基于实例的色彩设计方法,实现了优秀色彩设计方案的提取和复用,有利于进一步增强计算机辅助色彩设计的功能和提高设计效率。上述方法目前已在产品的色彩设计中进行了初步验证,结果表明该方法及其软件系统都是可行的,能有效地辅助产品的色彩设计。关键词:计算机辅助设计;微粒群算法;色彩设计;色彩调和;聚类分析分类号:TP391.72II山东师范大学硕士学位论文Applic

4、ationofParticleSwamOptimizationandClusteranalysisinComputer—aidedColorDesignABSTRACT(珀mputeraideddesign(CAD)thathasbeendeVelopedasakindoftechnologybytlIe1960’s,playsaVeryimponantroleinindustrialdesign,andhasbeenwidelyusedinVariousaspectsofindustrialdesigll.舢

5、ongwiththedeVelopmentofthetecllIlologyandthepro伊essofthetimes,thedemandofpeopletotheappearance0fthepfoductshasbeensteadilyimproVing。Asallimportantcomponentoftheoutwardappeara】flceOfaproduct,thecolordesi铲jsalsogettingmofeandmoreimportantintheproductdesign.Byt

6、heComputer-aidedColorHa加onyDesign,peoplecanfast,accurate,higlllyef!I.ectiVecarryontheoptimizationtothecolorplan。AccordingthismethodcaIlmakethecolordesignmoreaVailable柚dinnoVatiVe,锄dimproVetheefficie邸yandthecompetitiVepowerOftheproduct.Panicleswam叩timization(

7、PsO)isanoptimizationalgorithmbasedonitefation,whichwasproposedbyKennedyandEberhartin1995.Thesystemisinitializedwithaselofrandomsolutjons,andthebestsolutjonistobefoundthroughawayofiteration.Ithasbeenwidelyconcemedbypeoplebecauseofitsfcasibility锄deff色ctiVeness

8、.IthasbeenproVentObeapowerfhlcOmpetitortoOtherheuristicalgoritllIlls,suchasgeneticalgofithm,tabuseafchandsimulatedannealingalgorithmfor酉obaloptimizationproblems.Nowithasbeenappliedtom孤yfieldsoff

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。