浅析数据挖掘软件的发展new

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1、维普资讯http://www.cqvip.com●吴婕(华东师范大学信息系上海200062)浅析数据挖掘软件的发展摘要：叙述了数据挖掘软件的发展情况，并介绍了几种常用的数据挖掘软件，对数据挖掘软件的应用与发展前景进行了一定的分析。关键词：数据挖掘；软件；软件开发Alls-ct：Thedevelopmentofdataminingsoftwareisdescribedandseveralkindsofdataningsoflwarcwhichareoftenusedareintroduced．Afterthat，the

2、articleanalyzestheappheationsandprospectofdataminings0fh忸Ie．Key~rds：datamining；software；s0Ihlredevelopment数据挖掘是多学科知识的综合，涵盖了数据库技术、第三代数据挖掘系统的特点是和预言模型系统之间能统计学、可视化技术、信息科学、机器学习等多方面知够实现无缝的集成，使得由数据挖掘软件产生的模型的变识。数据挖掘的巨大作用已为人们了解，为了实现有效的化能够及时反映到语言模型系统中，由数据挖掘软件产生数据挖掘，人们必须借

3、助于合适的数据挖掘软件，所以，的预言模型能够自动地被操作型系统吸收，从而与操作型数据挖掘软件的发展是数据挖掘不可缺少的重要部分。系统中的语言模型相联合提供决策支持的功能。它能够挖掘网络环境下(Intemet／Extranet)的分布式和高度异质的l数据挖掘软件的发展情况数据，并且能够有效地和操作型系统集成。其缺点是不能人们通过不同的数据挖掘软件系统进行相应的数据挖支持移动环境。这一代数据挖掘系统关键的技术之一是提掘操作。根据NationalCenterforDataMiningatUIC供对建立在异质系统上的多个预言

4、模型以及管理这些预言(UniversityofminoisatChicago)的R．Grossman的观点，数模型的元数据提供第一级别的支持。SPSSClemenline就是据挖掘软件的发展经历了4代。属于这一代的产品。第一代数据挖掘软件支持一个或少数几个数据挖掘算目前，移动计算越发显得重要，将数据挖掘和移动计法，这些算法设计用于数据向量挖掘，其数据一般一次性算相结合是当前的一个新的研究领域，由此，第四代软件调进内存进行处理，多用于商业系统，这种系统并不能适应能够挖掘嵌入式系统、移动系统和普遍存在的计算设备应大容量数

5、据的操作，如果数据足够大，并且频繁变化，产生的各种类型的数据。第四代数据挖掘原型或商业系统这就需要利用数据库或者数据仓库技术进行管理。Salford尚未见报道。2001年PKDD(5thEuropeanCollfe~onsyst司早期的CART系统就属于这种系统。CBA由新PrinciplesandPracticeofKnowledgeDiscoveryinltabases)上加坡国立大学研制，其基于关联规则的分类算法，能从关Kargupta发表了一篇在移动环境下挖掘决策树的论文，系数据或者交易数据中挖掘关联规则，利

6、用关联规则进行Kargupta；~马里兰巴尔的摩州立大学(UniversityofMaryland分类和预测。BaltimoreCounty)正在研制的C~MREER数据挖掘项目的负第二代数据挖掘软件系统与数据库管理系统(DBMS)责人，该项目研究期限是2001年4月到2OO6年4月，目集成，支持数据库和数据仓库，与它们具有高性能的接的是开发挖掘分布式和异质数据的第四代数据挖掘系统。口，具有较高的可扩展性。能够挖掘大数据集以及更复杂综合以上可见，第一代系统与第二代相比因为不具有的数据集和高维数据，通过支持数据挖掘模式

7、(Data和数据管理系统之间有效的接口，所以在数据预处理方面MiningSchema)和数据查询语言增加系统的灵活性，但这有一定缺陷。第三、四代系统强调预言模型的使用和在操一代的数据挖掘软件只注重模型的生成，如何与预言模型作型环境的部署。第二代系统提供数据管理系统和数据挖系统集成需要第三代数据挖掘系统的进一步开发。第二代掘系统之间的有效接口。第三代系统另外还提供数据挖掘数据挖掘软件系统典型的代表有DBMiner，能通过DMQL系统和预言模型系统之间的有效的接口。挖掘语言进行挖掘操作，还有SASEnterpriseMi

8、ner~是比较目前，随着新的挖掘算法的研究和开发，第一代数据常用的软件。挖掘系统仍然会出现，第二代系统是商业软件的主流，部一212一·第眷2OO4年第2期·维普资讯http://www.cqvip.com分第二代系统开发商开始研制相应的第三代数据挖掘系5)SGI的MineSet。bible．see是由SGI公司和美国统，比如IBMIntelli