常用数据挖掘软件比较new

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1、维普资讯http://www.cqvip.com·2O·《国外医学》卫生经济分册2005年第22卷第二总第!常用数据挖掘软件比较重庆医科大学(400016)胡桂林综述曾庆审校内容摘要随着数据挖掘技术被人们的广泛重视和运用，刺激了数据挖掘软件业的蓬勃发展。如何从众多的软件中挑选出适宜使用者的挖掘工具。本文通过综合现有文献资料，从10种现在较为流行的通用型数据挖掘软件的算法、可视化程度、软件的使用容易性程度等方面对其进行了比较，以供人们在作选择时的参考。现在较为流行的通用型数据挖掘软件的算一、前言法、可视化程度、软件的使用容易性等方面面对信息爆炸的时代，如

2、何从众多的信对其进行比较，以供人们在作选择时的息中发掘出其中有用和有意义的信息，成参考。了人们日益关心的问题，能够从大量的数二、常用数据挖掘软件及其据中提取知识和信息的数据挖掘技术应运所属公司而生。数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数根据数据挖掘软件的开发目的和用据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道途，一般可以分为专业型和通用型两种。的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，专业型数据挖掘软件一般是针对某个特定近年来逐渐成为被人们广泛应用的一种方领域的问题提供解决方案，在设计算法的法。为了适应数据挖掘的发展和

3、应用，涌时候充分考虑到数据的规模、类型以及研现出了大量不同的数据挖掘软件，据著名究者的需求等特点，并作了优化；而通用型数据挖掘网站KDnuggets统计，目前约有数据挖掘软件不区分具体数据的含义，能50多种数据挖掘软件问世。如何从这众多处理常见的数据类型，具有较为广泛的使的软件中挑选出最适宜于使用者的一种，用范围，其所包含的数据挖掘方法也较为这受到多种因素的影响，比如使用者的分全面。而且通用型数据挖掘软件还具有良析能力、分析目的、数据的类型、数据挖掘好的数据库管理能力以及其他常规的统计软件所能提供的分析方法及其易使用性分析方法。详见表1。等。本文通过综

4、合现有文献资料，从l0种要的一个组成部分。挑战；(4)需要有评价、技能、资源和计划的能课程的内容将包含：(1)提出分析框架，力。参加的学员主要是各国政府的官员、捐评价私立部门的作用和选择策略，增加私立赠组织、非政府和私立部门的代表。部门对卫生部门和卫生项目目标的贡献；(2)读者可进一步查询以下网址：http：／／7个影响私立服务提供者的主要措施；(3)执www．worldbank-,org／wbi／hea1thandpou1a————，，．——————．．．．—．．．．．p．．．．．．．．．．．．．．．．——行问题：政治经济问题和与私立部门关系的tio

5、n／brodhure／并随时跟踪课程内容的发布——维普资讯http://www.cqvip.com《国外医学》卫生经生箜鲞箜二塑堕箜塑·21·表110种通用型数据挖掘软件及其所属的公司的软件都包含了主要的数据挖掘方法(决策软件名字所属公司树、神经网络、关联规则、最近邻方法、贝叶ClementineSPsSInc．斯、朴素贝叶斯模型等)，下面我们将从主要EnterpriseMinerSASInstitute的数据挖掘方法：IntelligentMinerIBM·DecisiontreesMineSetSiliconGraphics，Inc．·Regres

6、sion／StatsMode11Group1／UnicaTechnologiesModelQuestAbTechCorp·Multi—layerPerceptronsPRWUnicaTechnologies，Inc．对其进行比较。但是，即使具有相同数NeuroShel1WardSystemsGroup．Inc．据挖掘方法的各个软件也并不代表其都使用0LPARSPARGovernmentSystemsP1USMathSoft了相同的算法，相反每个软件在不同的算法上都有其各自的特点以使其有别于其他软三、软件的比较件。详见表2。1．算法比较作为通用型数据挖掘

7、软件，所有待比较表2各软件所采用的数据挖掘方法简介Radial。ecisiognear／MukblayerNearestRulePolynomialTimeSequentialK—treesatistca。eptmnsNeir咻eaSeRules⋯i1一—№Inductionbkt,mrksesDiscoveryMeansP,drlctlonsnlooels~ernentine良良良良良良优Enterprise良良良良良良良良h缸leI工n良中良中良良优良Mt良良良优Model1优良良良M。delQt良良良良中PRw优良良良良良Neum．q_~U优良中

8、OI~ARS良良良良良良优S-Plus良优良良良中：具有一定的该项功能，良：具有较为完善的该项