09第3章 数据的图表展示

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1、第3章数据整理与展示3.1数据的预处理3.2分类和顺序数据的整理与显示3.3数值型数据的整理与显示3.4统计表2011-2-2013.13.1数据的预处理数据的预处理•数据审核•数据筛选•数据排序2011-2-202数据的预处理•数据审核°检查数据中的错误•数据筛选°找出符合条件的数据•数据排序°升序和降序°寻找数据的基本特征2011-2-2031数据审核•原始数据的审核•二手数据的审核：•1完整性审核•适用性审核•2准确性审核•时效性审核•是否有必要进一步加工整理2011-2-204数据审核—原始数据•完整性审核:•准确性审核:•1检查应

2、调查的单位或个•1检查数据是否真实反映•体是否有遗漏（计算总•客观实际情况，内容是•的个数)•否符合实际•2所有的调查项目或指标•2检查数据是否有错误，•是否填写齐全•计算是否正确等.可参•照数据筛选.2011-2-205数据的审核—二手数据•适用性审核–弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料–确定数据是否符合自己分析研究的需要•时效性审核–尽可能使用最新的数据•确认是否有必要做进一步的加工整理2011-2-2062数据筛选(datafilter)•当一些错误的数据明显不符合要求,而且不能予以纠正，对数据进行筛选.不符合特定条件的数

3、据予以剔除。•有时筛选也是分析的目的.•筛选出满意任意条件的数据，包括自动和高级筛选2011-2-2073数据排序(datarank)•字母型数据排序•汉字型数据排序:笔画和拼音•数值型数据2011-2-208４数据的有效性检查•检查不满足给定条件的数据，帮助分析数据是否合理2011-2-209数据的整理与显示(基本问题)•对分类数据作分类整理(计算累计频数和比例)•对顺序数据作分类整理并计算累计频数和比例.•对数值型数据则主要是作分组整理•适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低

4、层次的数据2011-2-20103.23.2分类和顺序数据的整理与显示分类和顺序数据的整理与显示3.2.1分类数据的整理与图示3.2.2顺序数据的整理与图示2011-2-20113.2.1分类数据的整理•1计算各类别的频数,比例,百分比,比率.•2制作频数分布表•3用图形显示数据2011-2-2012分类数据可计算的统计量•频数(frequency)：落在各类别中的数据个数•比例(proportion)：某一类别数据占全部数据的比值•百分比(percentage)：将对比的基数作为100而计算的比值•比率(ratio)：不同类别数值的比值2

5、011-2-2013分类数据整理—频数分布表学历及代码频数频率累积%初中（3）30.100010.00%高中（4）60.200030.00%大专（5）100.333363.33%大学（6）60.200083.33%大学以上（7）50.1667100.00%合计30100.00%100.00%对于非数值型数据需要赋予代码，用数值表示2011-2-2014柱型图频数105频数0初中高中大专大学大学以上饼图(PieChart)学历分布图初中高中大专大学大学以上2011-2-20163.2.2顺序数据的整理(可计算的统计量)•1.累积频数(cumu

6、lativefrequencies)：各类别频数的逐级累加•2.累积频率(cumulativepercentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加2011-2-2017顺序数据的频数分布表【【例例】】在甲乙两个城市各抽样调查在甲乙两个城市各抽样调查300300户，户，其中的一个问题是：其中的一个问题是：““您对您家庭目前的住您对您家庭目前的住房状况是否满意？房状况是否满意？11．非常不满意；．非常不满意；22．不满意；．不满意；33．一般．一般；；44．满意；．满意；55．非常满意。．非常满意。是顺序数据是顺序数据2011-2-2018

7、甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市向上累积向下累积回答类别户数百分比户数百分比户数百分比(户)(%)(户)(%)(户)(%)非常不满意248248.0300100.0不满意1083613244.027692一般933122575.016856满意451527090.07525非常满意3010300100.03010合计300100.0————至少是分类数据才可以计算累积频数和频率乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市向上累积向下累积回答类别户数百分比户数百分比户数百分比(户)(%)(户)(%)(户)(%)非常不满217.0217.0

8、300100.0意9933.012040.027993.0不满意7826.019866.018060.0一般6421.326287.310234.0满意3812.7300100.