贵阳市降雨量趋势研究及预测(sas例)

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1、贵州民族学院毕业论文贵阳市降雨量趋势研究及预测陈勇明(贵州民族学院理学院06级统计班)摘要:本文选取贵阳市近25年来的年降雨量作为研究对象,运用时间序列分析方法,建立ARIMA模型对贵阳市各年的降雨量状况进行分析研究,对贵阳未来几年的降雨量进行了预测。关键词:时间序列、降雨量、ARIMA模型GuiyangCityandtheforecastrainfalltrendsinresearchChenYongming(GuizhouInstituteforNationalitiesCollege06ClassStatistics)Abstract:ThiswillselecttheGuiya

2、ngCityinthepast25yearsofannualrainfallforthestudy,usingtimeseriesanalysis,ARIMAmodelestablishedinGuiyangCity,theannualrainfallsituationanalysis,andfurtherpredictthefutureofGuiyangCity,therainfallinrecentyearsvolume.Keywords:timeseries,precipitation,ARIMAmodeli作者:陈勇明(2006级统计学专业)指导教师:高伟(讲师)目录摘要...

3、.....................................................................iAbstract....................................................................i1.前言......................................................................12.实证分析.................................................................22.

4、1时间序列建模步骤....................................................22.2数据收集............................................................32.3序列的平稳性检验....................................................32.4模型识别............................................................52.5参数估计...........................

5、.................................62.6模型检验............................................................72.7拟合模型的具体形式..................................................72.8序列预测............................................................73.结论与建议........................................................

6、........9主要参考文献.................................................................9成果声明.................................................................10致谢...................................................................10贵州民族学院——统计学专业——毕业论文:贵阳市降雨量趋势研究及预测1.前言预测是人们根据事物之间的相互联系,事物发展的历史数据及相关信息,利用己经

7、掌握的科学知识和手段,对客观事物的未来发展状况或趋势进行事前分析和推断的科学与艺术。预测的科学性在于,它有科学基础,包括理论、资料、方法、计算等因素,依赖于对客观经济规律的认识和掌握。预测的艺术特征在于,它依赖于预测者提出假设、选择方法、利用资料的技巧和运用自己的学识、经验、获得的情报进行判断的能力。预测的目的在于为制定计划或进行决策提供客观依据。事物是发展变化的,其结果具有不确定性,与人们的生产活动密切相连。“凡事预则立,不预则废”。社会经济

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