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时间:2019-03-07
《wiki知识网络的网络特性与演化模型研究——以wikipedia为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江理工大学硕士学位论文浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:柄许签字日期:劲/弓年弓月孕日浙江理工大学硕士学位论文学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝堑堡王太堂有权保留并向国家有关部门或机构
2、送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝塑堡王太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、翁三一冀扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:市移讳签字日期:Ⅻ虏年≥月g日导师签名:签字目期:均6年>月莎日浙江理工大学硕士学位论文摘要随着Web2.0的发展和深入,Wiki系统已在知识协同与共享中获得了广泛的应用。Wiki系统的开放性、协同性、有组织性等特性使得其形成了面向社群的、多人参与的知识协同环境。正是由于W
3、iki系统的这些特性,使得其在知识管理与知识共享过程中取得了长足的发展,也使得Wiki系统中代表知识的词条页面之间构成了一个复杂的开放知识网络。论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”(项目编号:71071144)和浙江省自然科学基金项目“网络舆情的演化机理与响应策略研究——基于复杂网络的视角"(项目编号:Y6110332)来研究这一个复杂开放知识网络的内在特性和演化规律,其对于更好地利用Wiki系统开展知识协同与共享活动,优化其知识处理过程具有重要作用。为揭示W越
4、系统中知识网络的内在特性与演化规律,论文首先从知识协同视角出发,以W'ddpedia(维基百科)为研究对象,结合复杂网络理论,采用实证研究方法,在构建Wtki系统的有向词条网络和主题参考网络基础上,对两个网络的节点度与度分布、度的相关性、平均路径长度、聚类系数等方面进行了实证分析。实证结果表明Wtki知识网络入度服从幂律分布,而出度服从广延指数分布,具有异配性和小世界等特性,且词条网络比主题参考网络具有更强的扩散能力和传播速度。其次,论文根据揭示的Wild知识网络的特性并结合其网络真实地核心特性分别构造了两种
5、不同的有向知识网络演化模型,并且对其进行了数值模拟仿真。仿真结果表明,通过文中提出的两种知识网络的演化模型所生成的Wlki知识网络能够与实证结果较好的吻合,即演化模型能够较好地符合Wiki知识网络的真实生长过程与演化机制。最后,论文根据对Wiki知识网络的实证结果与网络模型的仿真所揭示的演化规律进行了总结,从而提出了更好地利用Wild系统支持知识协同与共享的相关建议与策略,并且对相关研究可能的发展方向进行了展望。关键字:维基;维基百科;知识协同;复杂网络;知识共享;广延指数分布。浙江理工大学硕士学位论文II浙
6、江理工大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentanddeepeningofWeb2.0,Wikisystemhasalreadybeenusedwidelyintheprocessesofknowledgesharingandcollaboration.Ithasopenness,cooperativity,self-organizingandothercharacteristics,thesemaketheWikiformaknowledgecollaborationenviro
7、nmentwithmanyparticipantsandwhichiscommunity-oriented.ItisbecauseofthesecharacteristicsofWikisystem,whichmakeithaveachievedgreatdevelopmentintheprocessofknowledgemanagementandknowledgesharing,andalsomakearticlewebpageswhichrepresentknowledgeinWikisystemsfor
8、macomplicatedandopenknowledgenetwork.CombinedwiththeNationalNaturalScienceFundProject”Researchontheoriesof‘slow’and‘quick’combinedknowledgeextensibleoptimizationandsharinginknowledgesupernetworkenviron
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