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时间:2019-03-07
《老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:R47单位代码:10346密级:公开学号:2015111012004硕士学位论文(学术学位)中文论文题目:老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素研究英文论文题目:ResearchonInfluencingFactorsofHealthEducationBehaviorforElderlyPeopleAcceptingMobileSmartTerminal申请人姓名:陈亚明指导教师:曹梅娟专业名称:护理学研究方向:老年护理、护理教育所在学院:医学院论文提交日期2018年06月ResearchonInfluencingFactorsofHealthEducationBehavior
2、forElderlyPeopleAcceptingMobileSmartTerminalAuthor’ssignature:Supervisor’ssignature:ExternalReviewers:ExaminingCommitteeChairperson:ExaminingCommitteeMembers:Dateoforaldefence:杭州师范大学硕士学位论文致谢致谢与杭州师范大学的缘分之旅开启于2015年09月05日双脚踩在这片离故乡相隔392公里的土地上。转眼间,三年的研究生生涯已经接近尾声,回想起初来杭师大的场景,如今历历在目。现在,这份硕士论文终能成为一个小小的成绩,以
3、回报杭师大对我这三年的培育。读研初期,我着实迷茫、彷徨了很久,幸得导师曹梅娟教授的指导。然而您所作的已远远不止解惑、传道、授业,您学高为师,身正为范,无论是学业上还是生活上您都给予了我无微不至的指导和关怀。在学业上,您的严谨和负责曾令粗心的我惭愧。从开题到中期考核,再到毕业论文的一次次修改与批注,凝聚了您太多的汗水与辛劳。在生活上,您对我思念宝宝心情的理解令我感到温暖。您说宝宝是我学习的动力,这句话给我留下了深刻的印象。在此,谨向我亲爱的导师曹梅娟教授致以崇高的敬意和衷心的感谢!衷心感谢学院所有老师们给我学业上的帮助与教导。感谢方积乾教授、付伟老师、许红老师、陈雪萍老师、陶月仙老师、李冬梅老
4、师、童莺歌老师、朱雪娇老师、张晶老师、楼妍老师在本次课题中给予的帮助;感谢所有见证我三年成长的老师,许亮文老师、马海燕老师、缪群芳老师、徐晓蕾老师、王雪老师、Hannah老师、黄丽华老师等,你们的谆谆教诲也在我的学习时代留下了深刻印记。在此,向所有的恩师致敬,学生对你们的教导感激不尽。衷心感谢盐城市第一人民医院护理部孙文敏主任、原烧伤整形科刘德琴护士长,你们的悉心指导令我受益匪浅;同时,感谢各位评阅、参与答辩的专家和我的调查对象、访谈对象,正因有你们的支持这份毕业论文才能圆满的画上句号。衷心感谢我的师姐、师兄、师妹、同学和朋友们。感谢你们一路的陪伴与守护,我曾想把你们的名字都列于此,但我似乎
5、更应该把这份名单铭记于心。最后,需要特别感谢的是我的家人。感谢我的两对父母,你们的付出我无以言表,我只想说你们是我最坚强的后盾和最温暖的港湾;感谢我的爱人,是你让我鼓足勇气迈向考研的步伐,是你对我的支持换来了我的坚持,感恩有你;最需感谢的应该是你——张恒瑞,你的乖巧让我每次能够安心的离开,你的懂事成为我每天学习的动力,感谢你的乖巧和懂事,妈妈永远爱你!I杭州师范大学硕士学位论文中文摘要中文摘要近年来,随着人口老龄化加速,老年人健康教育问题日益突出,而移动健康教育具有互动性强、形式生动等优势,可为老年健康教育提供新途径,但老年人对移动智能终端、互联网等新事物的接受和使用仍然受思维较为固定、教育
6、程度相对较低等诸多因素的影响,使其未能发挥最大效应。因此,了解老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素,促使老年人持续使用移动智能终端进行健康教育值得研究。本文通过量性研究和质性访谈,对老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素进行探索,具体步骤如下。首先,本文回顾了国内外移动健康教育的相关文献,发现国内针对老年人使用移动智能终端进行健康教育的研究较少。因此,在对技术接受相关理论文献回顾的基础上,选择了整合性技术接受和使用模型中效能期望、努力期望、社群影响和便利条件这四个核心变量,并结合移动健康教育的特点,引入个体创新和感知风险两个影响因素,构建了老年人接受移动智能终端的健康教育行为影
7、响因素模型,并在此基础上提出了研究假设。其次,本文以影响因素模型为框架,进行了老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素调查问卷设计。问卷初稿进行了两轮专家咨询,根据专家提出的意见逐条修改后进行了预调查,形成正式问卷。再次,对480位老年人进行问卷调查,剔除无效问卷,最终获得471份有效问卷。在量性研究阶段,借助SPSS21.0和AMOS20.0统计工具对问卷数据分别进行了描述性统计分析、单因素分析、信度效
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