中国制造业产业集聚对全要素生产率的影响研究.pdf

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1、分类号F426学号151060237密级全日制学术型硕士学位论文题目中国制造业产业集聚对全要素生产率的影响研究作者姓名郭欣欣导师姓名、职称杨嵘教授学科(专业)名称产业经济学提交论文日期2018年5月26日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中

2、做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：____________日期：____________学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：__________日期：__________导师签名：_

3、_________日期：__________I中文摘要论文题目：中国制造业产业集聚对全要素生产率的影响研究专业：产业经济学硕士生：郭欣欣(签名)导师：杨嵘(签名)摘要在工业4.0和中国制造2025规划提出的背景下，制造业的发展不仅关乎经济发展水平的高低，也是地区创新、转型的体现，更是国家工业生命力的彰显，良好的制造业发展水平有利于提升国家的核心竞争力和创新驱动力。全要素生产率不仅关乎经济发展速度，更影响经济发展质量，是国家技术进步的源泉。作为转变经济发展方式的重要载体，产业集聚是社会发展的必然趋势，是全要素生产率提

4、升的有效路径，产业集聚以其特有的竞争优势在推动经济持续增长中占据着十分重要的地位。那么，中国制造业产业集聚情况如何？各地区集聚水平是否均衡？制造业集聚是否能对全要素生产率产生正向促进的作用？如何实现中国制造业转型升级，提高资源配置效率，促进区域经济协调发展？带着这些疑问，文章从理论和实证两方面研究产业集聚对全要素生产率的影响。文章主要采用定性分析与定量分析相结合的方法，分析产业集聚对全要素生产率的影响。理论上，对产业集聚的相关理论做了梳理，说明产业集聚形成的原因以及集聚对经济增长的作用，并将全要素生产率分解成技术效

5、率和技术进步，从这两个角度研究产业集聚对全要素生产率的影响机理。实证上，把中国划分为东、中、西和东北四大经济区，首先采用区位熵和空间基尼系数对中国制造业产业集聚进行测度分析，接着采用三阶段DEA模型测度了中国制造业全要素生产率，并对测算结果进行对比分析，最后运用2006-2015年中国制造业的面板数据进行回归分析，实证研究了产业集聚对全要素生产率影响，分析发现：（1）中国制造业规模持续增加，制造业成为中国名副其实的强国富民领军产业，产业集聚不断增强，到2015年集聚水平达到最高，但区域差异较为明显，东部地区制造业空

6、间集聚水平高于其他地区；（2）中国制造业总体生产要素使用效率较高，这主要来源于不断引入、创造先进技术。其中，西部地区制造业全要素生产率最高，东部及中部地区全要素生产率次之，东北制造业全要素生产率在中国四大区域中最低；（3）制造业集聚对技术效率无显著正向影响，然而制造业集聚的确促进了技术进步的提升，所以制造业产业集聚整体上有利于全要素生产率的提升。其中，四大区域制造业集聚均有利于全要素生产率和技术进步的提高，但制造业集聚对技术效率的影响有些显著有些不显著，在东部和东北地区制造业集聚对技术效率的影响不显著为正，在中部和

7、西部地区制造业集聚对技术效率产生显著正向影响。II鉴于此，为提升资源配置效率，促进制造业转型升级，实现区域经济协调发展，文章提出以下几点对策建议；深入落实供给侧结构性改革，提高资源配置效率：合理调整产业布局，促进区域经济协调发展；转变制造业发展方式，加大研发投入；实体经济与数字经济融合发展，抢抓制造业竞争至高点。关键词：制造业集聚；全要素生产率；技术效率；技术进步；三阶段DEA模型论文类型：应用研究III英文摘要Subject：StudyontheInfluceofChina'sManufacturingIndus

8、tryonTotalFactorProductivityName：GuoXinxin(signature)Instructor：YangRong(signature)ABSTRACTIn4.0theworldindustryandmadeinChinaunderthebackgroundof2025plan,thedevelopmentofregionalm