电商物流的几种拣货模式与案例new

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1、电商物流的几种拣货模式与案例文/上海海鼎信息工程股份有限公司行喜欢陈庆洪电子商务这几年的发展，已经论证了这是一个必然的社会趋势，尽管过程中有波折，预言中的低谷或者说寒冬也会来，但从长期趋势来看电子商务是大势所趋。在电商热潮中，物流日益成为关键点。京东在物流体系上的大手笔投资，淘宝大物流战略，传统企业进军电商的各种大大小小的电商物流中心。快速的分拣、更短时间内的送达，已经成为电商企业竞争优势的着力点。电商物流人才急缺，企业对电商物流专业咨询服务的需求既是一个新事物、又是非常急迫的。笔者根据电商物流的典型案例和不同规模的电商物流特点

2、，介绍几种常用的物流中心分拣模式，供大家参考、借鉴！一、“RF拣货+PTL（电子标签）分播”的模式（一）作业流程1.“RF拣货+PTL（电子标签）分播”模式介绍物流中心接收到客户销售订单后，根据配送站点、配送时间、快递公司次序等启动拣货波次，拆分成一个个拣货波次。每个波次包括多个客户订单，生成一张拣货集合单。如果仓库内部拆分成多个拣货区域，为了提高拣货效率，把拣货集合单进一步拆成多个小拣货集合单，每张小拣货集合单对应一个拣货区域。使用RF在各区域拣货，将已拣货品合流到一个周转箱里。将周转箱运至PTL分播货架，将货品分播到一个个客

3、户。然后对各客户的货品进行复核，最后打包、集货到客户对应的配送站点集货位。2.详细的流程说明-1-Carriesout&Supports拣货作业开始启动波次1.生成拣货集合单用RF进行拣货流程描述：1)启动波次。生成拣货集合单和小拣货集合单，将拣货单发送RF开始拣货。2)拣货。拣货员使用拣货车进行拣货，一辆拣货车上同时放多个周转箱，例如6-8个，这个周转箱是内部流转箱。使用RF从各个拣货位上拣取货品并放入周转箱内。一个拣货区域拣完后，将已拣货品放在预拣选货架上。3)合流。用合流周转箱依次将各区预拣选货架上的货品集合，一个合流周转

4、箱收集一个拣货集合单的货品，对应多个客户订单。合流完成后，将周转箱运送至Re-binWall分播区。4)PTL分播。扫描周转箱条码，扫描货品条码，根据电子标签灯的指示，将货品放入客户分播货位。5)打印单据。分播完成后，打印客户出货单、发票、面单。6)打包。将出货单、发票、货品放在包装箱/袋内，打包，将面单贴在外箱/袋上。7)集货。集货员将客户包裹集货到配送站点的集货位上。（二）设备1.RF无线手持终端-2-2.Re-binwall电子标签3.货架：多货多位（randomstore）设计方案，即一个货品摆放多个货位，一个货位摆放多

5、个货品亚马逊物流图片，网络资料（三）作业能力评估每个分播线的作业速度：使用PTL的Re-binwall，每个每天可以分播75个波次（以“每波次100订单行，平均订单行2.5”为例）拣货差错率：万分级人均每日拣货单数：50单（四）哪类物流中心适合用这种类型的作业方式年配货金额大、单体仓库大、硬件投资水平高、拣货准确性要求高的物流中心，适合用RF+PTL分播的拣货模式。对大型的物流中心，再结合sorting的应用，自动将客户包裹分播到各个配送站点的集货位、或者集货笼车。案例1：某电商物流中心分拣区示意图-3-案例2：AJIOKAD’

6、ARGENT物流中心分拣区域-4-图示用“档板”取代“电子标签”的拣货方式，爱鸥公司产品二、“标签拣货+标签二次分播作业”的模式（一）作业流程1.“标签拣货+标签二次分播作业”模式介绍物流中心启动拣货波次，每个波次包括多个客户订单，打印该波次的拣货标签，一件货品一个标签（包括客户订单号、拣货货位等信息）。拣货员一次拣一个波次的货品，根据标签将货品拣出来放在拣货车里。一个波次拣完后，将拣货车拉到分播区，将货品放入客户分播货位，并用RF关联货品拣货标签与分播货位。分播完成后，打印出货单、发票、面单，并放入客户分播货位。然后，复核货品

7、与单据，打包，称重，集货。2.详细的流程说明-5-ERP系统出货分拣流程ERP系统发送接收_ERP系_配出单统配出单到WMS订单来源快递公司配货作业是否有发票承运商勾过的才启动-6-ERP复核、打包、称重流程管理ERP系统HDWMS将已装箱订单货品放入复核作业线扫描复核货品、单据流程描述：1)接收客户销售订单。WMS接收ERP系统的客户销售定单，生成WMS里的配货通知单。2)启动波次。配货作业，也称“波次管理”，通过订单来源、快递公司、是否有发票、是否VIP客户等多种方式，筛选配货通知单，区分波次，启动仓库内部作业，生成仓库内部

8、拣货使用的拣货单。同时，系统自动根据波次需求数量与拣选位现有数量，判断是否需要从存储位补货到拣货位，并自动生成补货单、发送补货指令到补货员的RF上。每个波次的订单数量不限，订单排序方式将与上述各种类型有关。3)补货。补货人员对拣货位库存不够的商品进行补货；支持多