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时间:2019-03-06
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1、计量经济学复习知识要点1.计量经济学定义。P12.建立与应用计量经济学模型的主要步骤。P9-P163.理论模型的设计包含的三部分工作。P9-P124.在确定了被解释变量之后,怎样才能正确地选择解释变量。P9-P115.如何恰当地确定模型的数学形式。P126.常用的样本数据类型。P12-P147.样本数据质量。P3118.计量经济学模型必须通过四级检验。P15-P169.计量经济模型成功的三要素。P16-P1710.计量经济学模型几方面应用领域。P18-P2111.相关分析与回归分析的区别与关系。P23-P2412.随机干扰项包含哪些因素影响。P26-P2713.线性回归模型的基本
2、假设。P30-P32,P64-P6514.违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。15.最小二乘法和最大似然法的基本原理。P33-P3616.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。P38-P4117.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。P71-P7218.在相同的置信概率下如何缩小置信区间。P7919.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。P82-P8320.异方差性的定义、后果、检验方法、解决办法。P107-P11621.序列相关性的定义、后果、检验方法、解决办法。P120-P13122.多重共线性的定义、后果、检验方法、解决办法。P134-P14023.虚变量。带
3、常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。P156,P162-P16324.单方程计量经济学模型与联立计量经济学模型的区别。P18825.计量经济学方法中的联立方程问题。P189-P19026.内生变量、先决变量、外生变量。P190-P19127.结构式模型P191、结构式方程及其类型、结构式参数P19228.简化式模型、简化式参数。P19429.方程的识别、模型的识别、恰好识别、过度识别。P196-P19730.结构式识别条件(秩条件、阶条件)P20131.实际应用中可以采用经验方法,解决联立方程的识别问题。运用这种方法建立模型时,应该遵守什么原则?P20532.联立方程计量模型估
4、计方法种类及名称。P20633.联立方程计量模型的单方程估计方法主要解决的问题。P206狭义工具变量法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法的思路及其参数估计量的统计性质。P207-21434.在实际中,为何在对联立方程模型参数进行估计时,普通最小二乘法被普遍采用P223-P22435.二元离散选择模型随机效用模型基本思路、估计方法与常见形式。1.计量经济学定义。答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。是经济理论、统计学和数学三者的结合。2.建立与应用计量经济学模型的主要步骤。(1)理论模型的设计;(2)样本数据的收集;(3)模型参
5、数的估计;(4)模型的检验;(5)模型的应用。3.理论模型的设计包含的三部分工作。(1)确定模型所包含的变量;(2)确定模型的数学形式;(3)拟定理论模型中待估参数的理论期望值(符号、大小、关系)。4.在确定了被解释变量之后,怎样才能正确地选择解释变量。(1)需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济理论和经济行为规律;(2)选择变量要考虑数据的可得性;(3)选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系,使得每个解释变量都是独立的。综上,正确选择解释变量,体现了计量经济学对经济学、统计学和数学的依赖,只有三者结合才能成功。5.如何恰当地确定模型的数学形式。(1)选择模型的数学形式主
6、要依据经济行为理论和经验认识;(2)也可根据变量的样本数据,通过散点图观察变量之间的统计依赖关系,进而据此选择合适的函数关系作为模型的数学形式;(3)如果难以事先确定模型的数学形式,则可采用多种可能形式进行模拟,然后通过比较,选定模拟结果最好的函数形式。6.常用的样本数据类型。常用的样本数据有三类:(1)时间序列数据,按照时间先后顺序排列起来的数据;(2)截面数据,发生在同一时间截面上的调查数据;(3)虚变量数据,也称虚拟变量数据或者二进制数据,一般取0或1,用于反映定性变量,如表征政策、条件等因素。7.样本数据质量。样本数据质量要求:完整性、准确性、可比性、一致性。8.计量经济
7、学模型必须通过四级检验。(1)经济意义检验,模型估计结果(符号、大小、关系)是否与理论预期相一致;(2)统计检验,判别模型的统计性质,是否可以合理的进行统计推断,主要包括拟合优度检验,单个变量T检验,模型总体显著性F检验;(3)计量经济学检验,检验模型的计量经济学性质,主要包括异方差检验、序列相关检验、多重共线性检验等;(4)模型预测检验,检验模型估计量的稳定性以及相对样本容量变动时的灵敏度,确定所建立的模型是否可进行样本外推断,即检验模型的超样本特性。9.计量经济模型成功的三要
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