欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34474815
大小:568.18 KB
页数:7页
时间:2019-03-06
《图像理解与分析论文7》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第32卷第2期计算机学报Vol.32No.22009年2月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSFeb.2009基于四通道不可分加性小波的多光谱图像融合刘斌1)2)彭嘉雄1)(湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062)2)(华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074)摘要针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中提出了伸缩矩阵为[2,0;0,2],且具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中.利用矩阵扩充方法设计
2、了4通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并构造出多组滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构;对QuickBird及其它类多光谱图像与高分辨率图像的融合进行了研究,提出了3种融合模式NAWS、NAWRGB和NAWL.对这些模式进行了实验研究,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价.实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨率图像的融合有较好的融合效果,与张量积小波的融合方法、可分的加性小波融合方法和二通道不可分加性小波融合方法相比,该方法在保持图像的高空间分辨率方面有优越的性能,能从原图像中获得更多的信
3、息.同时该方法又能保持较好的多光谱信息.关键词不可分小波;滤波器组;图像融合;多光谱图像;全色图像中图法分类号TP391犇犗犐号:10.3724/SP.J.1016.2009.00350犉狌狊犻狅狀犕犲狋犺狅犱狅犳犕狌犾狋犻犛狆犲犮狋狉犪犾犐犿犪犵犲犪狀犱犘犪狀犮犺狉狅犿犪狋犻犮犐犿犪犵犲犅犪狊犲犱狅狀犉狅狌狉犆犺犪狀狀犲犾狊犖狅狀犛犲狆犪狉犪犫犾犲犃犱犱犻狋犻狏犲犠犪狏犲犾犲狋狊1)2)LIUBinPENGJiaXiong1)(犛犮犺狅狅犾狅犳犕犪狋犺犲犿犪狋犻犮狊犪狀犱犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲,犎狌犫犲犻犝狀犻狏犲狉
4、狊犻狋狔,犠狌犺犪狀430062)2)(犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犐犿犪犵犲犚犲犮狅犵狀犻狋犻狅狀犪狀犱犃狉狋犻犳犻犮犻犪犾犐狀狋犲犾犾犻犵犲狀犮犲,犎狌犪狕犺狅狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犠狌犺犪狀430074)犃犫狊狋狉犪犮狋Inordertosolvetheproblemthatseparablewaveletsarenotsymmetryandcannotgethighspatialresolutionimage.Thispaperpresentsaconstructionmethodo
5、faclassofwavelets,nonseparablewaveletswhichdilationmatrixis[2,0;0,2]andhascompactlysupport,symmetry,orthogormalityanditsapplicationinthefusionofmultispectralimageandpanchromaticimage.Usingmatrixexpansion,amethodconstructingfourchannels6×6filterbankispresented.Quick
6、birdimagesaredecomposedandreconstructedthroughadditivewaveletmodeusingthelowpassfilterofthefilterbank.ThreefusionmodescalledNAWS,NAWRGBandNAWLareproposedinthefusionofmultispectralimageandpanchromaticimage.Thefusionperformanceofthefusionmethodisevaluatedusingobjectiv
7、eindex.Theexperimentresultsshowthatthismethodhavegoodvisualeffectiveinthepreservationofspectralqualityandspatialresolutioninformation.Thisfusionmethodoutperformstensorproductwaveletfusionmethod,separableadditivewaveletfusionmethodandtwochannelsnonseparableadditivewa
8、veletfusionmethodinthepreservationofspatialresolutioninformationandcangetmoreinformationfromthesourceimages.Thefusion
此文档下载收益归作者所有