需求-服务匹配视角下的技术型知识员工调度问题研究

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1、代号10701学号1106122282分类号F273.1密级公开题（中、英文）目需求-服务匹配视角下的技术型知识员工调度问题研究AStudyonSchedulingProblemforTechnicalKnowledgeWorkersfromaDemand-ServiceMatchingPerspective作者姓名刘艺文指导教师姓名、职称李华教授学科门类管理学学科、专业管理科学与工程提交论文日期二〇一三年十二月万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人

2、声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文

3、工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：日期导师签名：日期万方数据万方数据摘要摘要知识经济时代，知识密集型服务业对促进经济发展、推动社会进步发挥了重要作用。在趋于采用面向项目生产方式的知识密集型服务业中，技术型知识员工成为影响企业项目成败的核心要素之一。由于技术型知识员工的差异性以及所面临任务的

4、复杂性、环境的动态性，员工调度问题变得更有挑战性，如何结合上述特点对技术型知识员工进行科学合理地配置和调度，成为当务之急。本文在对技术型知识员工、项目任务充分把握的基础上，基于服务系统需求－服务匹配视角对技术型知识员工静态调度和动态调度问题进行了以下研究：首先，在假定员工、任务静态不变的情况下，基于需求－服务匹配视角对技术型知识员工静态调度问题进行分析和描述，在考虑员工差异性和任务复杂性的基础上，以最大化任务－员工匹配度之和为目标，建立需求－服务匹配视角下的技术型知识员工静态调度模型。其次，在假定任务添加、任务拖

5、期不确定因素下，在需求－服务匹配视角下技术型知识员工调度问题分析和描述的基础上，以最大化任务－员工匹配度之和以及最小化再调度偏离初始调度程度为目标，建立需求－服务匹配视角下的技术型知识员工动态调度模型。最后，运用动态规划方法对静态调度模型进行求解，运用动态规划方法和TOPSIS多目标决策方法确定任务添加和任务拖期因素下的最优动态调度方案，并给出算例验证了模型和算法的有效性。关键词：技术型知识员工需求－服务匹配静态调度动态调度动态规划万方数据万方数据AbstractAbstractIntheknowledgeeco

6、nomyera,theknowledge-intensivebusinessserviceshaveplayanimportantroleinpromotingeconomicdevelopmentandsocialprogess.Intheknowledge-intensivebusinessserviceswhichuseproject-orientedproductionmode,technicalknowledgeworkershavebecomeoneofthecoreelementsthataffec

7、ttheprojects’success.Duetothedifferencesoftechnicalknowledgeworkers,aswellasthecomplexityofthetasksandthedynamicenvironment,thestaffschedulingproblemhasbecomemorechallenging,sohowtoassignthetechnicalknowledgeworkerstasksandmakeschedulingmorescientificandreaso

8、nableitbecomestheurgentmatter.Onthebasisofthefullygraspofthetechnicalknowledgeworkersandtasks,thispaperanalysesthestaticschedulinganddynamicschedulingproblemfortechnicalknowledgeworkersfr