托达罗人口流动模型的改进_基于风险升水的视角new

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1、第21卷第4期西安财经学院学报Vol121No142008年7月JournalofXi’anUniversityofFinanceandEconomicsJul.2008托达罗人口流动模型的改进X———基于风险升水的视角王文,张猛,刘芳(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061)摘要:农村劳动力的迁移决策是一个理性的经济决策行为,迁移者在做出迁移决策时不仅仅要考虑预期的城乡收入差异,理性的迁移者还会考虑到不确定性带来的效用损失,文章用一个风险升水值来度量这种效用损失,并认为应该从托达罗模

2、型的预期收入差异中剔除这个损失额度。因而,实际预期的城乡收入差异会比托达罗模型所表述的更小,一些风险规避的迁移者可能就会因此退出迁移。关键词:托达罗人口流动模型;风险规避;效用函数;风险升水中图分类号:C92-05文献标识码:A文章编号:1672-2817(2008)04-0070-03现代经济发展理论认为,劳动力从传统农业中一、托达罗模型的基本内容释放出来,重新配置到城市生产部门,使得城乡生产有了明显分工,加快了工业化和城市化进程,进而促托达罗模式假定发展中国家农业部门不一定存进经济增长。刘易

3、斯、拉尼斯和费景汉等以这种历在剩余劳动而城市工业部门却有大量失业,并且城史经验为背景,建立了他们的人口流动模式。然而,市工业部门的工资水平往往受到社会和政治因素影二十世纪六七十年代的大量事实表明,许多发展中响不断上升,使得城乡收入水平差距不断扩大,势必国家,尽管城市中的失业现象不断加剧,农村劳动力引起乡—城人口流动的增加率大于城市工业部门就还源源不断地迁移到城市。在这个时候,美国发展业岗位的增加率,恶化城市就业环境,使就业概率成经济学家托达罗提出了一种符合发展中国家现实的为影响乡—城人口流动的一

4、个重要因素。人口流动模型,对农村人口流入城市和城市失业同迁移到城市的农业劳动者数量主要取决于城乡步增长的矛盾现象做出了合理解释,即劳动力的城预期收入差异,两者呈正相关关系,可表示为:乡流动取决于城乡预期收入差异。托达罗模型在发M=f(d)f′>0展经济学上引起了较大反响,在中国也引起了一些其中M表示人口从农村迁移到城市的数目,d研究,有的是对模型的检验,有的是从迁移因素的角表示城乡预期收入差距,f′>0表示人口流动预期度对模型进行修正。结合目前城乡劳动力迁移的现收入差距的增函数。实情况,我们认为

5、,影响劳动力迁移决策因素的不仅同时,托达罗模型还指出,由于绝大部分迁移者仅是预期收入差异,用预期效用差异分析会更好一都是20岁左右的青少年,他们往往要等好几年时间些,而实际生活中的理性人一般都是风险规避者,本才能在城市找到稳定工作,为了更接近现实,人口流文以此为切入点,试图从风险升水的角度对托达罗动模型应建立在较长时间范围内,而不仅仅指上述模型提出一些改进意见。公式刻画的一个阶段(比如一年)。因此,设V(0)代X收稿日期:2008-04-27作者简介:王文(1983-),女,陕西西安人,西安交通

6、大学经济与金融学院硕士生,研究方向为人口资源与环境经济学;张猛(1982-),男,辽宁阜新人,西安交通大学经济与金融学院硕士生,研究方向为人口资源与环境经济学;刘芳(1982-),女,山东淄博人,西安交通大学经济与金融学院硕士生,研究方向为人口资源与环境经济学。70王文,等:托达罗人口流动模型的改进表迁移者计划期内预期城乡收入差异的净贴现值,的收入所带来的风险比不确定性的两种结果所带来Yu(t)和Yr(t)分别代表t期城市和乡村的实际工的效用水平高,说明他厌恶风险并会规避风险。资率,n是计划期内

7、时期数,r表示贴现率,C(0)表从不确定性出发,考虑消费者的偏好和效用函示迁移成本,p(t)是t期一个迁移者累加的就业概数就需引进概率,含有概率的效用函数成为期望效率,于是一个农村迁移者在城市现代部门找到工作用函数,特别地,对于一个事件结果有几种可能的单以前n期的净收入贴现值可表示如下:赌,gs=(p1a1,p2a2⋯pnan),如果u(gs)=nn-rtV(0)=∫[p(t)Yu(t)-Yr(t)edt-∑piu(ai),则称u(gs)为冯·诺依曼—摩根斯坦t=0i=1C(0)](VNM)效用

8、函数。由此,按照托达罗的观点,乡—城人口流动规设u(·)为VNM效用函数,对于一个单赌g,模最终可具体表示为:M=f[V(0)]f′>0理性的经济人在g中规避风险,则u(E(g))>u(g)。显然,u(E(g))是对一个确定的结果取效用二、风险规避者的效用分析函数,而u(g)是对n个不确定的结果所一次对应在一定约束条件下,人们对不同的物品或服务的效用函数值求加权和。有着不同的偏好关系,然而这只是一个心理概念,定三、基于风险升水的托达罗模型改进量分析涉及现代经济学一个非常重要的概念—效用函数,它使

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