对托达罗人口流动模型的实例分析

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1、"发展经济学”硕士课程论文指导老师:胡景北对托达罗人口流动模型的实例分析一以中国的实际数据为例尹沿技(020024)目录1、导论(2)L1刘易斯模型(2)1.2拉尼斯-费模型(2)1.3乔根森模型(2)1.4托达罗模型(2)2、托达罗模型简介(3)3、利用中国的实例来对托达罗模型的一些方而进行分析(3)3.1我国由户籍制度而形成的影响(3)3.2“生命周期理论”的影响(4)3.3人口流动的模式(4)3.4关于非正式部门的作用(5)3.5统一市场的存在性(6)4、结论(8)5、参考文献(8)表1样本村中出夕卜务工人数(4)表2农民工对于

2、城市中工作机会的信息来源(5)表5在1998年对黑龙江省的调査中各个劳动力市场的平均日工资率(6)1、导论人口从农村流入城市是经济发展的共生现彖,因此在发展经济学理论中人口流动、农村劳动力转移等问题一直为人们所关注。从威廉•配弟提出收入的比较利益促使农村劳动力向非农业部门流动,到亚当•斯密从城乡间不断强化的商业联系和劳动分工的角度研究劳动了转移、视Z为市场扩展的口然结果,在到上壯纪四十年代末张培刚将农业劳动力转移的研究视角转向发展中国家,从而引发了发展经济学对人口流动这一问题的广泛研究。[1]其中,最著名的人口流动模型有以卜•四种:1

3、.1刘易斯模型:美国经济学家刘易斯(W.ArthurLewis)在1954年《无限劳动供给下的经济发展》一文中指出:发展中国家一般存在着由传统农业部门和现代工商业构成的二元经济结构。在一定的条件下,传统农业部门的边际生产率为零或成负数,劳动者在最低工资水平上提供劳动,因而存在无限劳动供给。城市工业部门工资比农业部门工资稍高点,并假定这一工资水平不变。由于两部门工资差异,诱使农业剩余人口向城市工业部门转移。经济发展的关键是资木家利润即剩余的使用,当资木家进行投资,现代工业部门的资本量就增加了,从农业部门吸收的剩余劳动就更多了。当剩余劳动

4、力消火,劳动的边际生产率也提高了,两部门的收入增加,二元结构逐步走向趋同,过渡到了刘易斯所说的现代经济增长。刘易斯模型包含了以下两种含义:(1)、认为现代城市部门的资本积累能带來固定比例的劳动力就业的增长,意味着不存在劳动力节约型的技术进步,资本积累越快,创造的就业机会增长也越;(2)、认为农业只是工业化屮的一个消极部门,忽视了农业发展的重要性,忽视了农业发展与工业发展Z间的关联。这两点大大地削弱了该模型的现实意义并R也是后人对其批判的主要依据。1.2拉尼斯-费模型:1961年拉尼斯(G.Ranis).费景汉对刘易斯模型进行了改进,他

5、们认为因农业生产率提MlfUll!现农业剩余是农业劳动力流入工业部门的先决条件。因此,他们把劳动力向工业部门的流动过程划分为三个阶段:第一阶段类似于刘易斯模型。第二阶段工业部门吸收那些边际劳动住产率低于农业部门平均产量的劳动力。此时,劳动力的边际产量为正值,他们向工业部门的转移导致农业部门的萎缩,从而农业向工业提供的剩余减少,农产品供给短缺,使工农业产品间的贸易条件转而冇利于农业,工业部门工资开始上涨。笫三阶段是经济完成了对二元经济的改造,农业完成了从传统农业向现代农业的转变。农业和工业工资都由其边际纶产力决定,农业与工业间的劳动力流

6、动完全取决于边际生产力的变动。经过改进后的模型更准确反映了二元经济发展中工农业平衡增长的重要性及劳动力转移取决于农业的劳动生产率提高等观点。但是,拉-费模型仍停留在一个简单的结论:经济发展仅仅归结为农业剩余劳动力向工业部门的转移。1.3乔根森模型:出于对古典主义的反思,乔根森(D.W.Jogenson)在一个纯粹的新古典主义框架内探讨工业部门的增长是如何依赖农业部门的发展的。认为工业部门的工资等于边际生产力,而农业部门的工资等于劳动的平均产品,劳动力可以在两部门Z间自由流动,工业的发展取决于〃农业剩余〃和人口规模,农业是经济发展的基础

7、。当农业剩余规模越人,劳动了转移规模也越大,两者同比例增长。但是乔根森模型仍然忽视了対农业物质投资的重要性以及城市的失业等问题。1.4托达罗模型:上世纪60年代末到70年代初,托达罗(M.Todaro)发展了发展中国家产业Z间的劳动力流动理论,特别是他提出的人口流动模型是建立在发展小国家普遍存在失业这一事实基础上的,因此对发展中国家经济的发展更具有指导意义。[2]以下,木文将就托达罗模型的基本含义及其主要特点作一简要介绍,Z后再利用WangTianhong和李强等学者的论文屮的数据以及其他一些网上查找的数据对屮国的人口流动的实际与托达

8、罗模型作一比较,检验中国的实际是否与托达罗模型相符合。2.托达罗模型简介托达罗认为由于发展屮国家屮城市存在着失业,一名农业劳动者决定是否迁入城市的决策不仅决定于城市与农村的实际收入差异,而且还决定于城市就业率或失业率。也

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