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1、第19卷第23期系统仿真学报©Vol.19No.232007年12月JournalofSystemSimulationDec.,2007网络化制造环境下离散供应链系统预测控制策略1,213董海，王宛山，李彦平(1.沈阳大学机械学院，辽宁沈阳110044;2.东北大学机械工程与自动化学院，辽宁沈阳110004;3.沈阳大学信息学院，辽宁沈阳110044)摘要：针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性,提出最小方差控制方法。该方法相对于传统的预测控制策略，更适合于追踪需求变化,减少或消除“牛鞭效应”。首先，将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数，以此为整个供应链网络建模，采用自回
2、归移动平均模型描述客户需求趋势，并通过客户需求预测确定两种库存目标水平。其次，建立基于订单策略的目标函数，利用最小方差预测器处理客户需求，提出了供应链的性能指标函数和“牛鞭效应”的分析方程，并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货。最后，仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的。关键词：网络化制造；供应链系统；最小方差控制；自回归移动平均方法；牛鞭效应中图分类号：TP13；TP391.9文献标识码：A文章编号：1004-731X(2007)23-5427-04PredictiveControlStrategyofDiscrete
3、SupplyChainSystemunderNetworkedManufacturing1,213DONGHai,WANGWan-shan,LIYan-ping(1.SchoolofMechanicalEngineering,ShenyangUniversity,Shenyang110044,China;2.SchoolofMechanicalEngineering＆Automation,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China;3.SchoolofInformationEngineering,ShenyangUniversity,Shenya
4、ng110044,China)Abstract:Minimumvariancecontrolwasproposedforhighuncertaintyofcustomerdemandindiscretesupplychainsystem.Relativetotraditionalpredictivecontrolstrategy,thisapproachisfitfortrackingdemandvariations,andreducingoreliminating“bullwhipeffect”.Theentirechaincouldbemodeledbycombiningeachuni
5、ttransferfunctionwithz-transformintoacloselooptransferfunctionforthenetwork.Customerdemandtrendsweredescribedbyageneralauto-regressiveintegratedmovingmodel,andthecustomerdemandforecastwasusedtodeterminetwoinventorytargetlevels.Theobjectivefunctionbasedonorderingpolicywasestablished,andminimumvaria
6、ncepredictorwasusedtohandlethecustomerdemand.Theperformanceindexfunctionandtheanalyticalequationforthebullwhipeffectwereproposed,andtwocontrolparameterswereusedtoregulatetheexcessinventoryandbackorderinminimumvariancecontroller.Thefeasibilityandvalidityofthisapproachwhichforecaststhechangesinthema
7、rket,trackcustomerdemand,andmaintainaproperinventorylevelwereshownbythesimulationresults.Keywords:networkedmanufacturing;supplychainsystem;minimumvariancecontrol;auto-regressiveintegratedmovingaverage;bullwhipeff
