语义检索技术在勘探生产门户中的应用研究

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1、分类号TP311.5学号152050403密级全日制专业学位硕士学位论文题目语义检索技术在勘探生产门户中的应用研究作者姓名胡欣导师姓名、职称胡宏涛教授学科专业计算机技术提交论文日期2018年6月5日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已

2、在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：____________日期：____________学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：__________日期：_____

3、_____导师签名：__________日期：__________I中文摘要论文题目：语义检索技术在勘探生产门户中的应用研究专业：计算机技术硕士生：胡欣(签名)指导教师：胡宏涛(签名)摘要随着勘探生产门户信息数据量的增加，目前使用的基于关键字的门户信息检索系统在查询响应速度以及查准率和查全率方面已经不能满足用户需求。本文提出了一种基于本体的语义信息检索方式，很好地改善了目前门户中检索模块的不足之处。本文深入分析了基于本体的智能化语义检索技术在企业门户应用中的优势，在了解勘探生产门户对语义检索技术的需求

4、以及探究语义检索关键技术的基础上，提出了勘探生产门户语义检索系统的设计思路与总体设计方案。首先结合Nutch网络爬虫和中文分词技术对门户信息进行预处理，采用Lucene的核心包实现索引功能并结合TF-IDF模型提取信息中的关键词；接着，将关键词与用户输入词条分别和Protege工具构建的勘探生产领域本体模型进行对比，通过概念及概念间关系推断不同实例的语义相关度；然后，将语义分析和词频位置加权排序算法相结合，更客观、准确的计算出网页与检索词的相关度。本文将本体技术应用于中国石油勘探与生产分公司门户，设计

5、并开发了勘探生产门户语义检索系统。通过该系统，用户可以查看检索列表中的内容详情以及检索列表与查询词条的语义相关度。实验结果显示，查询词条扩展后的语义相似度提高至21.2%，用户检索的查准率与查全率分别提高至77%和68%，企业和用户在海量信息中能够快速、精准的定位，查询响应速度明显提升，从而更好地体现勘探生产门户的信息化服务水平。关键词：语义Web，领域本体，信息检索，相似度模型论文类型：应用研究II英文摘要Subject：ApplicationResearchofSemanticRetrievalT

6、echnologyinExplorationandProductionPortalSpeciality：ComputerapplicationtechnologyName:HuXin(signature)Instructor：HuHongtao(signature)ABSTRACTAstheamountofdatainExplorationandProductionPortalsincreasesyearbyyear,thekeyword-basedportalinformationretrieval

7、systemcurrentlyusedcannolongermeetusersrequirementsintermsofqueryresponsespeedandprecisionandrecallrate.Thisdissertationproposesanontology-basedsemanticinformationretrievalmethod,whichimprovestheshortcomingsofcurrentretrievalmodulesinportals.Thisdissert

8、ationanalyzestheadvantagesofontology-basedintelligentsemanticretrievaltechnologyintheapplicationofenterpriseportal,andonthebasisofunderstandingthedemandoftheExplorationandProductionPortalforsemanticretrievaltechnologyandexploring