jpeg2000中的ebcot算法简介

《jpeg2000中的ebcot算法简介》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第!"卷第#期信息技术4)15!"’)5#!$$%年#月&’()*+,-&)’-./0’)1)23+67!$$%89.2!$$$中的.:/)-算法简介杨方洲，刘锐（重庆邮电学院，重庆%$$$;#）摘要：89.2!$$$标准的核心算法是.:/)-，它不仅能实现对图像的有效压缩，同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。本文介绍了.:?文献标识码：,文章编号：?$$>@!##（!!$$%）$#@$$=

2、"@$%!"#$%&’()*+,-.+/01!2!$$$3,&/4&*43,’2(6AB3,*&;,：.:/)-HIJEKL6MBEKHNDOHA89.2!$$$IN6AP6KP，QDHJDJ6AJEORKLIIHO6BLLSSHJHLANM7，6APNDLTHN@INKL6OD6ULNDLLVJLMMLANJD6K6JNLKHINHJI：OFMNH@KLIEMFNHEAK

3、LNK6JNHMHN7，IHBA6M@NE@AEHILKLNK6JNHMHN7，K6APEO6JJLII6APRKEJLII5-DHIR6RLKPLIJKHTLIO6HARKEJLPFKLIES.:/)-6MBEKHNDO5?89@)*43：89.2!$$$；.:/)-6MBEKHNDO；Q6ULMLNNK6AISEKO；HO6BLJEORKLIIHEA［%］$引言9/*Y@ERN）的算法，基于这种思想使产生的码流嵌入式最优切断块编码.:/)-（.OTLPPLP:MEJW具有上面所提到的各种特性。/EPHABXHND)RNHOHCLP-KF

4、J6NHEA）［?］，是Y6UHP-6FTO6A，89.2!$$$编码器的结构框图如图?（6）所示，首09，?>>"年?!月在89.21EI,ABLMLI会议上提出的。先对源图像数据进行离散小波变换，然后对变换后其主要思想是将子带划分成小块；独立的排列（嵌入的小波系数进行量化，接着对量化后的数据熵编码，不同小块的数据流）。其主要特点是编解码时需要最后形成输出码流。解码器是编码器的逆过程，如较少的内存；容易进行速率控制；较高的压缩特性；图?（T）所示，首先对码流进行熵解码，然后解量化*)（&*LBHEAES&ANLKLIN）访问；错误恢复；简

5、单量化；复和小波反变换，最后生成重建图像数据。杂性适度。.:/)-算法与早期的嵌入式图像压缩?分片和成分变换算法关系非常紧密，这些算法包括ZD6RHKE的.[X下面，将描述89.2@!$$$的编码引擎。目标就（LOTLPPLPCLKE@NKLLQ6ULMLNJEORKLIIHEA）算法、Z6HP是说明关键的算法而不过分的关注细节。在标准和9L6KMMO6A的Z9&0-（ZLN96KNHNHEAHABHA0HLK6KJDHJ6M中，一个图像由多个成分组成（如*2:），每个成分-KLLI）算法、-6FTO6A和[6WDEK的1[/（167LKL

6、P[LKE根据不同的原因子采样。一般地，算法的第一步就［!］。与这些算法相似，.:/)-算法也是是将图像按网格形式分成若干矩形、互不重叠的图/EPHAB）算法像片。图像片的尺寸是任意的，甚至可以包含整个用小波变换进行子带采样，然后对小波系数进行量图像。但所有图像片必须有相同的尺寸。如图!。化和编码。与.[X和Z9&0-算法不同的是，.:/)-算法并没有使用零树结构而是使用编码块（/EPL@收稿日期：!$$=@?!@$!:MEJW）同时提出了一种称为“后压缩率失真优化”作者简介：杨方洲（?>;>@），男，重庆邮电学院，硕士研究生，研究方（9E

7、IN@JEORKLIIHEA*6NL@PHINEKNHEA)RNHOHC6NHEA，向为信号与信息处理。—="万方数据—!"#$%&&&标准规定了两个变换：（’）()*+,变换与通常的!"#$图像相同。（%）可逆成分变换（-+.）。图’!"#$%&&&编码器和解码器结构框图图%图像片、水平移位和/0.%分片、变换、量化分成规则的不相交矩形来获得编码块，这些编码块对于给定的分片，使用（1，2）浮点小波或者（3，就是进行熵编码的实体。如下图4所描述，这个图描述了分辨率级（%一个图像片的4级二值小波变换）4）整数小波进行56级二值小波变换。每个小

8、波的子带的一个分组块。显示了一个分组块位置分成的级数是可能存在的，但如果要进行无损方式则必须使用（3，4）整数小波。要建立一个56级的变换，很’%个编码块。自然的要将图像重建成5