空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析new

《空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、2013年第1期周天墨，等:空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析53文章编号:0494-0911(2013)01-0053-04中图分类号:P208文献标识码:B空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析1，22，3212周天墨，付强，诸云强，胡卓玮，杨飞(1．首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室，北京100048;2．中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京100101;3．河南大学环境与规划学院，河南开封475001)ResearchontheApp

2、licationofSpatialAutocorrelationMethodinEnvironmentalPollutionZHOUTianmo，FUQiang，ZHUYunqiang，HUZhuowei，YANGFei摘要:在分析国内外空间自相关应用现状的基础上，总结环境污染领域中空间自相关分析方法的现状、特点和存在的主要问题。研究认为，国内环境污染领域空间自相关分析的应用研究应重视权重矩阵改进、时间滞后系数补充、数据源扩展、可视化表达多样化，并引入其他学科或领域的研究方法。关键词:空间自相关;环境

3、污染;地统计分析;指数方法空间自相关分析在环境污染领域的应用展望。一、引言二、国内外空间自相关分析应用概述空间自相关分析是探测不同尺度下要素空间分布格局、空间依赖程度的常用技术。该技术已广空间自相关分析方法在国外的应用较多且较成［1］［2］［3］［4］泛应用于生态、地理、经济、土壤、测量、遥感、海洋、熟，尤其在生态、地理、大气、海洋等领域。大气等领域中，是研究二维和三维条件下连续随机在生态学领域，空间自相关分析一般作为数据分析的现象空间分布的主要方式。随着环境污染的日益基础手段之一，常用于获取相应要素

4、的距离特征;在严峻，准确、全面地获取污染物空间相关程度、空间地理学领域，该方法一般用于研究要素的空间分布格聚集模式及空间关联距离等要素空间分布特征，对局或模式，并可基于不同时期空间自相关分析结果的环境污染问题的深入研究、防治措施的科学制定均比较，宏观了解要素或对象的地理分布状态或变化;具有重要意义。由于环境污染具有广泛性、扩散在大气和海洋领域，该方法多用于要素空间集聚和变性、潜伏性等特点，且污染物空间分布模式分析中化趋势的研究，作为探索大气或海洋环境中要素集聚应考虑邻近要素间的相互作用，因此需将空间自

5、相规律、空间关联模式随时间变化分析的基础。关分析方法引入环境污染问题的研究中。国内的空间自相关研究起步较晚，主要集中在［5］［6］［7］［8-9］笔者统计了截止至2012年8月，国际科学网地理、农业、经济、测绘地理信息等领域。(WebofScience)及中国知网(CNKI)中收录的空间在地理学领域，一般用空间自相关方法分析研究对自相关文献数量(分别为5082篇和1115篇)，其中象在特定区域的规律性现象;在农业领域，该方法空间自相关分析在环境污染领域中应用相关主题主要用于不同尺度下农业资源、土壤成分

6、的空间自的文献仅101篇(WebofScience81篇，CNKI20相关性和变异性分析，也用于要素相关距离、资源篇)。可以看出，空间自相关分析作为衡量同一要损失趋势及变化路线等分析;在经济学领域，一般素在不同地理位置上自相关特性的技术手段，虽然用于研究区域发展、经济水平、区域差异等经济问可较好地满足污染物空间分析需求，但在国内现有题，揭示区域经济格局的时空变化规律，为相关政的环境污染研究中应用较少。因此，本文在概要分策及措施的制定提供依据;测绘地理信息等领域的析国内外空间自相关研究的基础上，总结其在

7、环境空间自相关分析方法多作为基础空间统计分析手污染中的应用现状、特点及存在的问题，进而提出段，以研究误差分布的空间关联性或定位像元，并收稿日期:2012-09-28基金项目:环保公益性行业科研专项重点项目(201009017);中国科学院地理科学与资源研究所“一三五”战略科技计划项目(2012ZD010);资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署创新研究计划项目(O88RA900PA)作者简介:周天墨(1989—)，女，北京人，硕士生，主要研究方向为GIS应用。54测绘通报2013年第1期提高试验精度

8、。自相关指标、空间自相关与地统计相结合等方法;辅助方法有重心模型、缓冲区分析、Kriging插值、聚三、环境污染领域中的空间自相关分析类分析、核密度函数等方法。方法地统计方法多用于土壤污染研究，也用于水体空间自相关分析在国内环境污染领域的应用污染物的研究，是污染物空间聚集模式研究的主要［10-12］［13-17］较少，仅在大气污染、土壤污染、水体污方法之一;空间自相关指标方法广泛应用于环境污［19-21］［22-23］染、经济发展与环境污染的关系等几个方