中国区域经济增长及其收敛性：空间面板数据分析

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1、维普资讯http://www.cqvip.com南方经济2006年第5期中国区域经济增长及其收敛性：空间面板数据分析何江张馨之内容摘要本文运用空间面板数据分析方法考察中国区域经济增长和收敛性问题。首先介绍了空间固定效应模型的设定和经济意义，并概要说明了面板数据模型的空间相关性检验、模型选择和估计等问题。在此基础上，使用空间固定效应模型对1985-2004年中国省级区域经济增长及其收敛性进行了实证分析。发现条件收敛是非常可靠的经验结论，同时验证了增长过程中区域外溢显著存在。最后概括了主要研究结论和促进区域经济协调发展的政策含义。关

2、键词区域经济增长条件收敛空间固定效应模型空间相关性区域外溢JEL分类：C23：R11中图分类号：F061．2文献标识码：A文章编号：1000-6249(2006)05一O(O4-OO9一引言如何解释区域经济增长差异，进而为缩小地区发展差距提供政策启示，是区域增长理论及其经验研究所关注的核心问题之一。新古典增长理论预期每个经济的人均收入收敛于自身的稳态水平，而且离稳态水平越远增长速度就越快，这就是所谓的条件收敛BarroandSala—I—Martin，1995)。条件收敛意味着，为了在经验研究中检验增长速度与初始收入之间的关系，

3、应该尽量控制决定稳态水平的那些因素。有关中国区域经济增长的条件收敛研究，多数使用的是截面回归模型，这类模型由于受到自由度的限制，可以引入的控制变量有限，而且无法引入影响稳态水平的那些难以观测的背景变量(backgroundvariables)，当这些变量与解释变量相关时，遗漏它们就有可能产生有偏估计；而面板数据模型在一定程度上提供了控制背景变量的方法，对于区域收敛性研究而言，应该是更合适的选择(Islam1995)。然而，尽管一些关于中国区域经济增长差异的经验研究使用了面板数据分析方法，但都没有考虑空间相关性问题。事实上，一方面

4、国内贸易、技术和知识扩散、要素流动以及其他意义上的区域溢出，会使区域经济增长存在空间相互作用：另一方面由于分析中使用的是基于行政区划的空间数据，而行政区边界与实际功能区边界往往并不一致。这就有可能使得相邻行政区的测量误差发生联系(Anselin1990)。这两个原因都可以导致区域经济增长存在空间相关性。表现为一个地区的经济增长速度不仅取决于自身因素，还会受相邻地区的影响。本文认为，中国区域经济增长及其收敛性研究应该把时间和空间因素纳入统一的分析框架，不仅要考虑区域经济增长的空间和时间异质性。还要引入空间相关性，因此本文使用最近发

5、展的空间面板数据何江：广州市社会科学院广州510410电子信箱：hj768@sohu．corn；张馨之：华南理工大学工商管理学院广州510641电子信箱：amber_chang@sohu．corn。对于本文，两位匿名审稿人提出了大量建设性修改意见，在此表示感谢，当然文责自负。—．44—．维普资讯http://www.cqvip.com南方经济20aI6年第5期模型来研究中国省域经济增长及其收敛性。Anselin(1988a)和Elhorst(2003)等在传统的面板数据模型中引入空间滞后误差项或空间滞后被解释变量，从而明确考虑了

6、空间相关性。其中，Ahselin(1988a)详细讨论了随机效应的空间误差模型，并简要介绍了固定系数的空间滞后模型和随机系数的空间误差模型。Elhorst(2003)注意到现有文献缺少对空间面板数据模型的系统论述，因此系统研究了空间面板数据模型的设定和估计问题。他把空间面板数据模型划分为四类，即空间固定效应模型、空间随机效应模型、空间固定系数模型和空间随机系数模型，针对每个模型给出了对数似然函数，并详细讨论了模型估计时可能出现的问题，以及ML估计量的渐近属性。二空间固定效应模型的设定和估计(一)模型设定及其经济意义本文使用空间固

7、定效应模型(Elhorst2003)来研究中国区域经济增长及其收敛性。d模型中控制了两类非观测效应——空间固定效应和时间固定效应，前者反映随区位变化，但●不●随时●间●变化的背景变量(如气候和自然禀赋等)对稳态水平的影响；后者代表随时间变化，但不随区位变化的背景变量(如商业周期和暂时性冲击等)对稳态水平的影响。下面给出该模型的矩阵表述。砖：设共有J7、，个地区，个时期，k个解释变量，那么第t期的观测值如下所示：ffff=●●：：Ytc,￡式中Y为第t期Ⅳ个地区的人均GDP增长率列向量，X为第t期k个解释变量的观测值矩阵，第一个解

8、释变量是期初人均收入，e，为第t期的误差项，假定e服从经典线性回归模型的假定。不同时期的数据堆迭为如下形式：=●：●：●：YrxT￡T上式中Y为NTx1维的列向量，x为×足维的矩阵，共有个观测值。设和分别为空间固定效应的Ⅳ维列向量和时间固定效应的维列向量，如下所