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《面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述28722》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第34卷第12期自动化学报Vol.34,No.122008年12月ACTAAUTOMATICASINICADecember,2008面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述吴琼1李国辉1涂丹1孙韶杰1摘要数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术,正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点,且有着广泛的应用前景.首先简要描述了图像盲取证技术要解决的问题和任务.根据图像鉴别使用的取证特征,将用于真实性鉴别的图像盲取证技术划分为三类:基于图像伪造过程遗留痕迹的盲取证技术、基
2、于成像设备一致性的盲取证技术和基于自然图像统计特性的盲取证技术,然后分别阐述了这三类取证技术的基本特征和典型方法,对不同算法进行了性能比较和总结.最后综合近年来国内外学者在面向真实性鉴别的图像盲取证技术方面的主要研究成果,探讨了图像盲取证技术存在的问题及未来研究方向.关键词真实性鉴别,图像盲取证,篡改检测,多媒体安全中图分类号TP309ASurveyofBlindDigitalImageForensicsTechnologyforAuthenticityDetection1111WUQiongLIGuo
3、-HuiTUDanSUNShao-JieAbstractBlinddigitalimageforensics,atechnologyfordetectingimageauthenticityandsourcewithoutrelyingonanypre-extractionorpre-embeddedinformation,isemergingasanewhotspotwithbroadprospectinthemultimediasecurity¯eld.First,themainproblemsan
4、dtasksofimageforensicsarebrie°yreviewed.Then,accordingtotheforensicscharacteristicsusedbyimageauthentication,thetechniquesofblindimageforensicsforauthenticitydetectionaredividedintothreecategories:techniquesbasedonthetracesleftbytheprocessofimageforgery,
5、techniquesbasedontheconsistencyofimagingequipment,andtechniquesbasedonthestatisticalcharacteristicsofnaturalimages.Thebasiccharacteristics,typicalmethods,aswellasperformancecomparisonandanalysisofvariousalgorithmsaresummarizedindetailforeachcategory.Soth
6、elatestrelatedworksareanalyzed,anddiscussiononunresolvedproblemsandfuturedirectionsispresented.KeywordsAuthenticitydetection,blindimageforensics,tamperdetection,multimediasecurity数字图像广泛应用于日常生活和工作当中,与空间大,因此吸引了众多院校、研究机构及公司此同时图像编辑和处理工具发展迅速,一般用户和投入到该领域中来.其中,
7、著名的Dartmouth学专业用户都很容易利用这些图像编辑工具,修改图院1、Binghamton大学2、Columbia大学3和美国像内容而使得人眼难以辨别修改的痕迹.我们能否Polytechnic大学4等成立了专门的数字媒体取证研相信发布的新闻照片？能否把证人提交的照片作为究小组.据称Adobe公司已与Dartmouth学院的证据？能否把传送来的军事信息作为可靠情报？这图片真伪鉴别专家Farid合作,将添加Photoshop些问题促进了数字图像鉴别技术研究的发展.归纳外挂防伪工具来分辨照片的真伪.国内
8、在该领域的起来,有三种技术手段可供其使用:数字签名[1¡3]、研究相比国外起步较晚,中山大学、同济大学已经数字水印[4¡7]和新兴的数字图像盲取证技术.前两开始从事有关方面的研究.图像盲取证技术可用于种方法的一个共同特点是要求内容提供方必须对图网络图像的真实性过滤、电子政务和电子商务系统像进行预处理,如提取摘要或插入水印.然而,许多中的文书和证书图像的鉴别、法律证据图像的取证、实际情况要求在不依赖任何预签名提取或预嵌入信军事图像信息的鉴别等
