镜像曲波掌部静脉影像增强方法

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1、万方数据第31卷第1期2012年2月红外与毫米波学报J．InfraredMillim．WavesV01．31，No．1February，2012文章编号：1001—9014(2012)01—0057—05镜像曲波掌部静脉影像增强方法蒋敏1，刘士建2，李丹2，李范鸣2，汪俊1(1．江南大学物联网工程学院，江苏无锡214122；2．中国科学院上海技术物理研究所，上海200083)摘要：针对掌部静脉红外影像信噪比低、对比度不高、难以实现准确特征提取的情况，提出一种基于多尺度镜像曲波燹换的掌部静脉影像增强新方法．基于多尺度曲波系数表达能力

2、的剖析，该方法完全抑制了噪声高、特征信息少的高频子带系数，在去噪的同时非线性增强了细节特征丰富的中频子带系数，拉伸了反映影像整体对比度的低频子带系数．实验表明，该方法主观视觉评价和客观评价指数都显著提高。有效增强了低对比度掌部静脉红外影像特征，提高了影像信噪比和信息熵，其对静脉边缘特征的表达能力更优于双正交小波增强和直方图均衡化方法．关键词：影像增强；掌部静lljc；曲波变换；多尺度；镜像中图分类号：弼91．4l文献标识码：APalmveinimageenhancementbasedonmirror—extendedcurvele

3、ttransformJIANGMinl，LIUShi．Jian2，LIDan2，LIFan．Min92，WANGJunl(1．SchoolofInternetofThingsEngineering，JiangnanUniversity，Wuxi214122，China；2．ShanghaiInstituteofTechnicalPhysics，ChineseAcademyofScience，Shanghai200083，China)Abstract：AnovellOWcontrastIRimageenhancementmethod

4、basedonmulti．scalemirror．extendedcurvelettransforillWagproposedtosolvetheproblemsofthepalmveinIRimages，suchaslowSNR(Signal／Noise)andlowgrayscalecontrastastheresultsofincorreetfeatureextractionofpalmvein．Basedontheanalysisofthestrongrelationshipbetweenmulti．SCalecurvel

5、etcoefficientsanddifferentSCalesofdetailedveinfeatures，coefficientsofhishfrequencysubbands，wheremostofthenoisesandfewfeatureslocated．weresetzero．Thecoeffieientsofmiddlefrequencysubbands，wheremostofthelea．turesconcentrated．werenonlineaxlyenhancedduringthedenoisingproce

6、ss．111ecoefficientsoflowfrequencysubbandswhodeterminedtheglobalgrayscalecontrastwerestretched．Experimentalresultsshowthattheproposedmethodcaneffi-cientlyenhancethefeaturesoflOWcontrastpalmveinIRimageswithinereasedevaluationindexessuchasSNRandEntro．py．Bythismethodthefe

7、aturesofveinedgesarebetterpreservedandmoresmoothlyemphasizedthanenhancementmeth-odsofbiorthogonalwaveletandhistogramequalization．Keywords：imageenhancement；palmvein；curvelettransform；multi-scale；mirror-extendedPACS：07．05．pj引言掌部静脉特征囚具有其他生物特征不具备的独特、持久和活体防伪性及其红外检测方法的非接触性，

8、使其成为当前世界上先进的生物特征身份认证技术之一．但是，在红外光照强度、手背曲度、手背厚度以及静脉分布深度等各种不利闪素影响下，采集所得手背静脉影像的局部血管脉络模糊，影像信噪比不高及对比度低下等因素制约了静脉的后续特征识别．目前对于掌部静脉的红外