集约化牙鲆养殖水质预警系统研究

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1、分类号：单位代码：10019密级：学号：S06111295学位论文集约化牙鲆养殖水质预警系统研究WaterQualityEarlyWarningSystemforIntensiveAquacultureofParalichthys研究生：于承先指导教师：李道亮教授合作指导教师：申请学位门类级别：工学硕士专业名称：农业工程研究方向：农业系统与知识工程所在学院：信息与电气工程学院2008年11月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中

2、国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：时间：年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）研究生签名：时间：年月日导师签名：时间：年月日中国农业大学硕士学位论文摘要摘要集约化牙鲆养殖中，鱼池水质是关系牙鲆能否健

3、康生长的决定性因素。为了解决因水质导致的养殖风险问题，在对水质预测方法、水质评价方法、水质预警方法进行大量文献分析以及对水产养殖基地进行调研的基础上，建立了水质预测模型和水质预警模型，并用java语言实现了基于短信平台的集约化牙鲆养殖水质预警系统。重点开展了以下工作：①在对预警的概念、预警的逻辑过程、水质预警的方法进行分析和归纳的基础上，总结了集约化牙鲆养殖水质预警的内容，确定了预警系统的体系框架和预警系统的组成要素。②通过对水质参数影响因子的分析，初步确定了神经网络水质预测模型的候选输入因子；现场采集了1440组数据，进行了实验数据的预处理；构建了基于BP神经网络的水质预测模

4、型，并进行了结构优化、最优参数的选择。③按照预警的逻辑过程，采用专家问卷调查法确定了水质预警指标和水质预警级别并完成了各指标数据的收集；根据集约化牙鲆养殖场的水质预警需求设计了水质预警规则和水质预警流程，提出了多指标、多预警方式的综合预警方法。④以Windows2003Server、ApacheTomcat5.5、SQLServer2000为环境，整合以上两个模型，利用Struts技术、短信平台技术，使用java语言设计开发了基于短信平台的集约化牙鲆养殖水质预警系统。系统实现了对牙鲆养殖池溶氧、水温、pH等参数的预测和以语音、短信为主要预警方式的预警。本系统进行了测试，运行结果

5、表明：BP神经网络水质预测模型可以有效地进行集约化牙鲆养殖的水质预测，预警系统的预警准确率为71.4%，漏报率为0。关键词：集约化养殖，牙鲆，神经网络，水质预测，水质预警I中国农业大学硕士学位论文英文摘要AbstractIntheintensivecultureofparalichthys,waterqualityisoneofthekeyparametersthataffectthegrowthsofparalichthys.Toavoidtheriskcausedbywaterqualityproblems,webuiltthewaterqualitypredictionm

6、odelandthewaterqualityearlywarningmodelbasedontheanalysisofpapersandtheresearchofourfishculturebases.Anearlywarningsystemwithshortmessageplatformwasdevelopedusingjavalanguage.Therearefouraspectswehaveachieved:1)Analyzedandsummarizedtheconcept,thelogicprocessandthemethodsofearlywarning.Summed

7、upthecontentsofwaterqualityearlywarningforintensiveaquacultureofparalichthys,andmadeclearthekeycomponentsandtheframeworkoftheearlywarningsystem.2)Byanalyzingtheparametersthataffectwaterquality,weobtainedtheprimaryselectionofinputparametersfortheart