小波滤波方法及应用86387

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1、小波滤波方法及应用第六图书馆小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域,与传统的滤波方法相比,具有独特的优势。该文在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上。通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;对小波滤波方法进行了分类,对三类基本方法进行了分析比较:着重对小波滤波方法中的基本问题进行了阐述,并对小波滤波中存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解。小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域,与传统的滤波方法相比,具有独特的优势。该文在对目前小波滤波文献进行

2、理解和综合的基础上。通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;对小波滤波方法进行了分类,对三类基本方法进行了分析比较:着重对小波滤波方法中的基本问题进行了阐述,并对小波滤波中存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解。滤波阈值模型小波电子与信息学报潘泉孟晋丽张磊程咏梅张洪才[1]西北工业大学自动化学院,西安710072[2]加拿大McMaster大学电子与计算机工程系2007第六图书馆第六图书馆www.6lib.com第29卷第1期电子与信息学报Vl01．29NO．12007年1月Journa

3、lofElectronics＆InformationTechnologyJan．2007小波滤波方法及应用潘泉①孟晋丽①张磊。程咏梅①张洪才①。(西北工业大学自动化学院西安710072)。(加拿大McMa8ter大学电子与计算机工程系)摘要：小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术巾应用的一个重要领域，与传统的滤波方法相比，具有独特的优势。该文在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上。通过对小波滤波问题的描述，系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性；对小波滤波方法进行了分类，对三类基本方法进行了分析比较：着重对小波滤波方法

4、中的基本问题进行了阐述，并对小波滤波巾存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解。关键词：滤波；闽值；模型；小波中图分类号：TN911．72文献标识码；A文章编号：1009-5896(2007)01．0236．07WaveletFilteringMethodandItsApplicationPanQuan①MengJin-li①ZhangLei。ChengYong．mei①ZhangHongcal。①(DepartmentofAutomaticControl,NorthwesternPolytechnicalUnivers

5、ity，Xi~an710072，China)(DepartmentofElectricalandComputerEngineering，McMasterUniversity，Canada)Abstract：Waveletfilteringisanewresearchinthefieldofsignalprocessinginthelastdecade．Ithaspredominanceoverthetraditionalfilteringmethods．Thispaperpresentstheprinciple，modeland

6、characteristicsofwaveletdenoisingmethod，basingontheanalysisandsynthesisofdevelopmentsinthisresearchdomaininthepastfewyears．Waveletdenoisingmethodsaresortedintothreegroupsandtheyarecommented．Thispaperpaysattentiontothekeypoints，existin第六图书馆gproblemsandthethoughtofhowt

7、osolvetheseproblems．Keywords：Filtering；Threshold；Model；Wavelet1引言不少理论及应用成果【621。www.6lib.com小波滤波可按以下特征分类【l3】：(1)按所采用的变换方法近年来，小波滤波不断出现在有关信号及图像处理研究分为：进行基变换、利用框架变换和通过选取最优基变换。的文献中【l-91，这标志着一种新的滤波思路出现。不同尺度上的信号和噪声具有不同特征，小波分析使信号和图像的多尺(2)按所利用的小波性质分为：能量集中性、多分辨率特性、尺度内相关性和时频局部化特

8、性。(3)按使用的模型分为：贝度处理技术得到迅速发展。20世纪90年代初期，在文献中叶斯方法、非贝叶斯方法等。开始出现小波去噪(denoising)tS1)~降噪(noisereduction)ta'~l近年来，本课题组对小波滤波方法进行了大量深入的研的概念及提