粗糙集在电信业决策支持系统中的应用

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1、科技信息○IT论坛○SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009年第31期粗糙集在电信业决策支持系统中的应用聂庆华1王彬2（1．景德镇陶瓷学院江西景德镇333001；2．景德镇市公路局江西景德镇333001）【摘要】文主要介绍了粗糙集中的属性约简算法在在电信决策系统中客户流失方面的应用，描述了应用SpssClementine对电信数据进行预处理，应用属性约简算法对处理后的电信客户的信息进行约简后的信息表，从而得出对电信客户流失影响最大的因素，并对结果进行分析作出决策。【关键词】客户流失；粗糙集；属性约简RoughSetsinthetelecommunicationsDec

2、isionSupportSystem【Abstract】Thispaperintroducesthetheoryofroughsetattributereductionalgorithminthedecision-makingsysteminthetelecomcustomerslosttheapplication,describedintheapplicationoftelecommunicationsspssClementinedatapre-processing,theapplicationofattributereductionalgorithmtodealwithTelecomaft

3、ertheclient'sinformationAfterreductiontotheinformationtablesoastocomeupontelecomclientthebiggestfactorinthelossofinfluenceanddecision-makingonthisanalysis.【Keywords】Thelossoftelecommunicationscustomers；RoughSet；AttributeReduction在如今市场竞争日益激烈的情况下，我国的电信企业所面临的问Reduct=AS；题是，如何对产业环境进行分析，对合作伙伴和竞争对手进行分析；如RE

4、TURNSreduct何捕获市场机遇，制定未来的经营计划，操作并监控企业运行，发现企3．粗糙集理论在电信决策中的应用业运作过程中存在的问题，修订计划等等。所有这些问题，都需要企业3.1数据挖掘工具Clementine简介的高层领导掌握全面、准确、有效、及时的高质量信息。因此，需要有强作为一款将高级建模技术与易用性相结合的数据挖掘工有力的信息系统，能够从海量的信息中抽取高质量的信息并对其进行Clementine可帮助您发现并预测数据中有趣且有价值的关系。可以将有效的分析处理，对高层领导的决策做出支持。Clementine用于决策支持活动，如：1．粗糙集理论（1）创建客户档案并确定客户生命周期价值

5、。粗集理论是一种研究不精确和不确定知识的数学工具。随着数据（2）发现和预测组织内的欺诈行为。挖掘的兴起，粗糙集理论也受到计算机界的重视和广泛关注。粗集和（3）确定和预测网站数据中有价值的序列。数据挖掘密切，它为数据挖掘提供了一种新的方法和工具。（4）预测未来的销售和增长趋势。面对大量的信息以及各种不确定因素，要作出科学，合理的决策这些只是使用Clementine从数据中提取有价值信息的众多方式是非常困难的。决策支持系统是一组协助制定决策的工具，其重要特的一部分。只要有数据，且数据中正好包含所需信息，Clementine基本征就是能够执行IFTHEN规则进行判断分析。粗糙集理论可以在分上都能帮您

6、找到问题的答案。析以往大量经验数据的基础上找到这些规则，基于粗糙集的决策支持3.2利用属性约简算法进行客户流失分析系统在这方面弥补了常规决策方法的不足，允许决策对象中存在一些3.2.1背景不太明确，不太完整的属性，并经过推理得出基本上肯定的结论。电信用户的客户流失是一个擦汗那个久以来困扰电信运营商的2．属性约简算法难题。在欧洲，每年有35%-50%的客户流失；而获取一个新客户的平因为生成约简算法的过程是一个NP问题，因此在此算法中采用均成本超过了$700，这几乎相当于一个客户5年内给公司带来的净利的是一种“近似”的手段，它一般可分为两个阶段：第一极端是找出一润。这种情况直接导致客户回报率的下降

7、。在美国，不少电信运营商有组属性，使得在该属性集上的区分素与全体属性的区分度一样。属性着40%的流失率，而发展一个新客户的成本超过了$400.在亚洲的日集的形成是通过不断加入当前属性中重要度最大的属性得来的。第二本香港等地，电信市场正在经历激烈的竞争阶段，伴随而来的是极高阶段是对上述属性集进行约简，所采取的方法是随机方式消除冗余属的客户流失率。针对这一问题，目前国外电信界应用最为广泛的解决性，其算