基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究

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1、学校代码：10255学号：1129106基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究ANINTELLIGENTANALYSISANDPREDICTIONFRAMEWORKFORWOMENSWEARSILHOUETTEBASEDONDATAMININGTECHNOLOGY学科专业：服装设计与工程作者：傅白璐指导老师：刘晓刚答辩日期：2018年5月31日东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何

2、其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期

3、：年月日日期：年月日基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究摘要在我国大力推进品牌自主创新的时代背景下，如何提高服装品牌的自主研发能力，由“中国制造”转化为“中国创造”，将流行时尚的产品设计打造为品牌的核心竞争力是当下我国服装产业需要深思的课题。对于消费者而言，除了服装颜色、纹理和材料等因素外，衣服的外廓型也是在选择购买服装过程中的重要参考因素。相比其他因素，可以说服装外廓型是服装设计的起点。因此，在服装的创新设计中，服装廓形设计显得尤为重要。但事实上，针对服装廓形的相关研究还存在

4、一定的空白，比如服装廓形的标准化定义、服装廓形的智能识别、以及服装廓形流行趋势预测的相关研究等还显得不足。另一方面，每年服装趋势发布都会产生大量的服装图片，这些图片包含了各种流行趋势信息，但由于数量巨大且较难对信息进行提取，所以往往都未能好好利用，设计师们不知如何将其转化为设计灵感并体现在具体的产品设计中。面对大数据带来的挑战，服装设计领域急需更为高效、智能的工具手段帮助设计师挖掘海量数据背后的可用信息。本文跨学科地借助先进的计算机技术，根据服装走秀的静态图片，进行服装廓形智能化识别、提取及测量，随后在数据挖掘的大框架下，以廓形变化较为丰富

5、的女装品类为着眼点，提出一种基于BP神经网络的女装廓形流行趋势预测系统，旨在为服装品牌和设计师提供快速、I基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究便利、准确的女装廓形趋势方向，提供女装原创设计的新思路。首先，本文对常见的人体分割算法、人脸检测方法、皮肤检测方法、图像分割等相关技术进行了简单的介绍，并着重针对本文采用的几项关键技术，如最大后验概率模型、图割等算法原理进行了阐述。随后，利用近年来迅速发展的计算机技术，结合多个数学模型，对大样本图像数据进行批量处理，结合最大后验概率模型作为模拟服装模特可能存在的躯干模型完成对图像中着装模

6、特的识别检索，并利用图割技术对静态目标人体进行提取，利用Hough变换法自动记录各个部位的水平位置两侧端点宽度，记录人体以及服装相关尺寸，搭建女装廓形基础尺寸数据库，从而为服装廓形从人们往往偏向于感性的定义到标准化、数字化的定义提供了条件。同时，本文针对尺寸提取过程中可能出现的各种情况进行了分类讨论，充分考虑了无法测量到肩部相关尺寸（抹胸造型）与膝盖处相关尺寸（短装造型）等特殊情况，并创新性地提出了“突变点”的概念，以有效提取廓形数字化信息。最后，根据细分后的不同情况对服装进行精准测量，让提取后的结果更具可信性。在该服装尺寸数据库构建的过程

7、中，本文详细地提供了女装廓形相关基础尺寸测量方法和流程，为女装的廓形判断提供了必要的数字化试验数据。其次，对于服装廓形并没有统一的标准化定义，为了解决廓形数字化研究的难题，本文创新地提出一种女装廓形数字化分类标准。该方法结合各个女装基础廓形的外观特征，着重对五大基础廓形（A形、H形、T形、O形、X形）以及常见的S形廓形进行了数字化定义。II基于数据挖掘的女装廓形流行趋势智能分析预测系统研究针对影响服装廓形的人体三大区间，即肩部和腰部之间、腰部和臀部之间、臀部和膝盖之间，探讨了各个部位之间不同角度的变化区间，对可能出现的各种情况进行分区讨论。

8、同时，本文将女装分成6种常见的着装情况，分别为：1.有腿部造型且服装廓形连续；2.齐臀且服装廓形连续；3.有腿部造型且肩腰之间存在突变点；4.有腿部造型且腰臀之间存在突变点；5.