基于数据挖掘的短时交通流预测系统研究初步

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1、长沙理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的短时交通流预测系统研究初步姓名：周健申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：龚德俊20080415摘要近年来城市道路交通状况越来越拥挤，交通问题几乎成为了所有大、中型城市面临的共同问题。交叉路口是城市交通网络中重要的节点，对路口短时流量的准确预测可以辅助改善路口混乱的交通状况，缓解城市交通拥挤，优化城市路网运行，同时对智能交通领域的研究、应用、实施和促进城市交通健康、和谐、稳定地发展具有重要意义。数据挖掘则是近年来信息技术领域兴起的一个重要研究领域。大量原始数据的价

2、值在于其中可能隐藏着一些未知的知识，可以给人们的觉得提供更多的帮助。随着数据采集技术的发展，数据量越来越大，属性也越来越多，如何从这些数据中获得有效的知识正是数据挖掘所要解决的问题。目前，该研究领域已经成为数据库、信息管理系统、人工智能及决策支持等相关领域的研究课题。如何应用先进的信息技术，对数量日益庞大、类别日益繁多的静态、动态交通数据信息及社会信息资源进行综合开发和有效利用，成为一个迫切的问题，把数据挖掘技术应用于交通流预测具有现实意义。在数据挖掘的前期，要进行数据仓库的建设，本文首先整体的介绍了数据仓库建设的

3、过程，以及对数据挖掘的概念及其应用做了较全面的论述，接着把数据挖掘技术和交通流预测结合起来综合讨论，最后设计和实现了基于SOA(Service．OrientedArchitecture，面向服务的体系结构)的高性能、可扩展的数据挖掘系统，该系统通过数据挖掘过程描述和通用的过程模型接口，实现数据挖掘应用的统一管理和调用，最后在系统上建立了基于路口流量预测的应用模型。关键字：数据仓库；数据挖掘；数据预处理；交通流预测AbstractTheurbanroadtransportationconditionmoreandmo

4、rewasinrecentyearscrowded，thetransportationquestionhasnearlybecomethecommonquestionwhichallbig，themediumcityfaced．Thefourcornersareinthemunicipaltransportationnetworktheimportantnode，mayassisttothestreetintersectionshort．timecarrentcapacityaccurateforecastlmpr

5、ovesthestreetintersectionchaotictransportationcondition，alleviatesthemunicipaltransportationtobecrowded，optimizesthecitvroadnetworkmovement，simultaneouslytotheintelligenttransportationdomainresearch，theapplication，implementsandpromotesthemunicipaltransportatio

6、nhealth，theharmony，todevelopstablyhasthevitalsignificance．Thedataminingisanimportantresearchareawhichtherecentyearsinformationtechnologydomainemerged．Themassiveprimarydatavalueliesinispossiblyhidingsomeunknownknowledge，maygivethepeopletothinkprovidesmorehelp．A

7、longwiththedataacquisitiontechnologydevelopment，thedataquantityISmoreandmorebig，theattributemoreandmorearealsomany，howobtainstheeffectiveknowledgefromthesedataispreciselythequestionwhichthedataminingneedstosolve．Atpresent，thisresearchareaalreadybecamecorrelati

8、ondomainandSOonthedatabase，informationmanagementsystem，artificialintelligenceandpolicy。makingsupportresearchtopics．Howappliestheadvancedinformationtechnology，toquantitydaybydayhuge