欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34406936
大小:747.43 KB
页数:5页
时间:2019-03-05
《电信运营商大数据发展策略探讨_黄勇军》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、电信科学2013年第3期专题:大数据技术与应用电信运营商大数据发展策略探讨1211黄勇军,冯明,丁圣勇,樊勇兵(1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630;2.中国电信集团公司北京100032)摘要:随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。本文结合大数据的技术现状以及电信运
2、营商的数据特点,分析了大数据技术在电信运营商的适用性,探讨了电信运营商应用大数据的策略,并提出了一种参考性的平台架构,以推动电信运营商对大数据技术的应用。关键词:电信运营商;大数据;策略doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002BigDataDevelopmentStrategyforTelecomOperators1211HuangYongjun,FengMing,DingShengyong,FanYongbing(1.GuangdongResearchI
3、nstituteofChinaTelecomCo.,Ltd.,Guangzhou510630,China;2.ChinaTelecomCorporation,Beijing100032,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofinternetanddramaticgrowthofmobileservices,thestorageandprocessofmassivedataarebecomingabigchallengefortelecomoperator
4、s.Bigdatatechnologiesprovideanewsolutionfortheoperatorstominemassivedataindepthaswellasanewopportunitytoprovidebetterservicesfortheircustomers.Theapplicabilityofbigdatatechnologiesforoperatorswereanalyzed,basedonthecomprehensiveanalysisofbigdatatechn
5、ologiesandtelecomoperators’datacharacteristics.Thebigdatadevelopmentstrategyfortelecomoperatorswasdiscussedandaconceptualtechnicalarchitecturewasalsoproposedinordertopushtheapplicationofbigdatatechnologies.Keywords:telecomoperator,bigdata,strategy量非结
6、构化网页数据的存储、分析以及检索等问题,在设1引言计理念上采用经济的服务器构建超大规模的集群,以获得近年来,以海量数据处理为目标的大数据技术正成为海量的数据存储和处理能力。与传统集群技术不同的是,新的研究热点。尽管没有严格的定义,但大数据的4V在大数据解决方案下,尽管单台节点服务器的性能与可靠(volume———容量,value———价值,velocity———快速,性不足以与高性能服务器媲美,但可以通过超大规模(上variety———多样)特点以及主流的处理技术已经基本得万台)集群以及冗余设计
7、获得显著的成本和扩展优势。大到认可,使用传统技术在短时间内无法处理的任务或数据技术的扩展性、先进性已被Google、微软、Yahoo、问题目前都可归为大数据问题,相应的处理技术被称Facebook等顶级互联网公司所验证。为大数据技术。与此同时,随着电信运营商的全业务化运营以及3G大数据技术起源于互联网公司,最初主要用于解决海推动下移动互联网业务的爆炸式增长,电信行业的数据类7专题:大数据技术与应用型、数据规模、数据速度、数据价值在大数据的4个维度上存取问题。目前主流的分布式数据库平台有Hbase
8、、得到显著体现。对于电信运营商来说,在不需要大量增加MongoDB等。传统数据库强调严格的关系模型以及事务网络投资和运营成本的条件下,大数据体系极有可能成为操作,对可用性、一致性要求很高,而分区容忍性较差,未来企业新的价值增长点。但由于电信运营商在大数据的具体表现为实时性高、事务性强,但对非结构化数据的人才方面无明显优势,且内部系统复杂,大数据技术尚未处理支持能力相对较弱,在容量的扩展性上也不如分布在电信运营商中得到广泛应用并发挥价值,如何在电信行式数据库。业中引入大数据技术并抓住大数据的机遇为
此文档下载收益归作者所有