w电商供应链金融平台贷款定价研究

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1、学校代码：10255学号：2160902中图法分类号：C93W电商供应链金融平台贷款定价研究ResearchontheLoanPricingofWE-commerceSupplyChainFinancialPlatform学科专业：物流工程作者姓名：赵睿指导教师：刘峰涛答辩日期：2018年5月16日东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他

2、个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位

3、论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日东华大学硕士论文答辩委员会成员名单东华大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注教授答辩委员会主席教授答辩委员会委员东华大学副教授答辩委员会委员东华大学副教授答辩委员会委员东华大学副教授答辩委员会委员东华大学副教授答辩委员会委员东华大学讲师答辩委员会秘书东华大学摘要W电商供应链金融平台贷款定价研究摘要20世纪末以来电子商务在全球范围内兴起并且蓬勃发展，零售品电商在中国经过五年平稳发展期之后依旧没有放慢增长的步伐。但类似于传统

4、企业，电商平台上为数不少的企业依然面临着难融资的困境。且受限于较低的信用等级与较少的抵押资产，电商上下游企业的发展收到了很大的资金限制。针对这样的现象，许多大型电商平台（如阿里巴巴、京东、苏宁等）都通过分析交易数据等手段对来帮助其供应链上下游企业进行信用评测，从而提供融资服务，以期更好地提高供应链整体效益。W电商供应链金融平台依托于W电商平台为平台上供应商提供融资服务。目前面临以下问题：（1）发展具备一定规模，实现利润增长较为困难。（2）核心企业贷款定价采用传统信用评估方式，由专人审核批放贷款。（3）客户数量较难

5、增长。针对以上问题本文进行研究。本文研究了W电商平台核心企业贷款定价的方式及以核心企业为中心其上下游企业的贷款定价方式。首先，应用BP神经网络算法对核心企业贡献度进行评级。实验发现，BP神经网络模型能够基于核心企业的非线性数据关系为其进行评级但是在收敛性以及误差方面仍有进步空间，于是采用改进后的遗传算法优化BP神经网络模型，并对实验结果进行比较。其次，基于客户盈利分析原理中贡献度的原I摘要理对中小企业为核心企业带来的贡献度进行拓展，对中小企业贡献度进行评级。最后，应用CAPM模型构建核心企业上下游中小企业定价模型

6、，选取核心企业A上下游五十家企业贷款数据及贷款基准利率为样本进行SPSS回归分析，得到中小企业定价影响因素。本文研究对解决W电商供应链金融平台实际问题具有一定帮助，尝试以核心企业为中心，建立核心企业与上下游中小企业关系，以核心企业担保为上下游中小企业提供贷款服务。实现供应链金融合作企业增长，反哺电商，丰富了中小企业贷款定价的研究。本文第一章为绪论，第二章介绍了供应链金融相关理论及供应链上核心企业和中小企业融资问题的研究综述；第三章分析了W电商目前业务现状及存在的实际问题；第四章选取核心企业贡献度评价指标，通过BP

7、神经网络模型构建核心企业定价模型，并用遗传算法及改进后的遗传算法优化BP神经网络模型；第五章对中小企业为核心企业带来的贡献度展开研究，并利用CAPM模型构建中小企业贷款定价模型及实证分析；第六章为本文的结论及不足。关键词：贡献度、指标体系、BP神经网络、遗传算法、CAPM模型IIABSTRACTRESEARCHONTHELOANPRICINGOFWE-COMMERCESUPPLYCHAINFINANCIALPLATFORMABSTRACTSincetheendofthe20thcentury,e-commerce

8、hasrisenandflourishedonaglobalscale.Afterfiveyearsofsteadydevelopment,retaile-commercecompaniesinChinahavenotsloWeddoWntheirpaceofgroWth.HoWever,similartotraditionalenterprises,manycompan