社会网络分析之社区发现研究_王娜

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1、第31卷第1期深圳大学学报理工版Vol.31No.12014年1月JOUＲNALOFSHENZHENUNIVEＲSITYSCIENCEANDENGINEEＲINGJan．2014【电子与信息科学/ElectronicsandInformationScience】社会网络分析之社区发现研究王娜，李霞，徐红英深圳大学信息工程学院，深圳518060摘要:评述基于链接的同质社会网络社区发现方法，介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现

2、方法，指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系，其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入，需融合多方面信息协同处理．根据链接关系矩阵，选取博客平台BlogCatalog，在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真，模拟异质多模社会网络社区发现．结果表明，对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息．关键词:数据挖掘;社会网络;社区发现;异质多模网络;异质多维网络中图分类号:TP393;TP391文献标志码:Adoi:10．3724/SP．J．1249．2014．01

3、035ＲesearchoncommunitydetectioninsocialnetworkWangNa，LiXia，andXuHongyingCollegeofInformationEngineering，ShenzhenUniversity，Shenzhen518060，P．Ｒ．ChinaAbstract:Theanalysisofsocialnetworks，inparticular，thediscoveryofcommunitieswithinanetwork，hasbeenafocusofrecentresearchwi

4、thdiverseapplicationsinseveralfields．Inmanysocialnetworks，thereexistdifferentlinkrelationsbetweenuserswhileattributesorcontentinformationandfactorssuchasdemographicdetailsoruser-generatedcontentmaybeassociatedwiththoseusers．Inthispaper，weoutlinethestate-of-the-artcommu

5、nitydetectionmethodsbasedonlinkedhomogeneoussocialnetworks．Then，weemphasizecommunitydetectioninaheterogeneoussocialnetworkeitherwithmultimodalinformationforeachuserinthenetworkorwithmultidimensionalrelationsbetweenusers．Fortheheterogeneousmultimodesocialnetwork，anewcom

6、munitydetectionmethodisproposedintheframeworkofco-trainingtocombinebothlinksandcontentanalysis．Experimentalsimulationsonarealheterogeneousmultimodesocialnetworkdatasetwereperformedandtheresultshaveshownthatintegrationoflinksinformationandcontentattributesprovidedricher

7、andmoreaccurateinformationfordetectingsocialnetworkcommunitystructures．Keywords:datamining;socialnetwork;communitydetection;heterogeneousmultimodalinformationnetwork;heterogeneousnetworkwithmultidimensionalrelationsWeb2.0时代的博客、微博、社会标注及社交work)是基于用户且反映用户社会关系的网络拓网站等社会网络应用

8、系统正在蓬勃发展．不同于传扑．社会网络由许多节点(node)和连接这些节点统意义上的Internet网络，社会网络(socialnet-的一种或多种特定链接(link)组成，根据功能可Ｒeceived:2013-07-11;Ｒevis