控制理论在我国区域对外经济关系上的应用分析

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1、32华侨大学学报(哲学社会科学版)二○○二年第二期控制理论在我国区域对外经济关系上的应用分析○陈　怡(华侨大学经济管理学院,福建泉州362011)摘　要:进出口贸易对一国(地区)的经济具有重要意义,对一国(地区)的经济发展起重要作用。运用控制论的状态空间分析法来找出我国对外经济与国民经济间的作用关系,并由此来比较我国东、中及西部在对外经济上的差异,这是本文的基本思路。所以,文章分为两个部分:第一部分为对外贸易状态方程的导出及其特性分析,第二部分为对外贸易方程在我国三大区域中的比较分析。关键词:对外经济关系;东、中

2、、西部;控制论中图分类号:F224.1;F127文献标识码:A文章编号:1006-1398(2002)02-0032-05经济控制论是控制理论概念和方法在经济学中的各种应用,目前国内经济控制论较多地应用于宏观经济系统模型及经济波动周期分析,而在对外经济贸易方面则应用尚少。一方面,进出口贸易通过对外贸易乘数的作用对国民收入和经济产生明显有效的刺激作用;另一方面,国民收入也会对外贸、消费等产生作用。本文从经济控制论的角度出发,对我国对外经济关系进行分析,可以找出国民经济系统与对外贸易经济系统之间变量的变化及相互制约关

3、系,对其进行稳定性分析。在此基础上,将分析结果应用在我国三大经济地区的区域差异比较上,从而得出对待中国不同经济区域的发展战略应该也有所差别的结论。一　对外贸易状态方程的导出及其均衡分析[1](105)滞后一期的外贸问题可以表示为如下的三个关系式:国民收入方程:y(n)=C(n)+I+E-M(n)(1.1)式中:y(n)———第n期国民收入;C(n)———第n期国民消费;I———积累;E———出口;M(n)———第n期进口;消费方程:收稿日期:2001-10-15作者简介:陈怡(1977-),女,福建莆田人,华侨大

4、学经济管理学院研究生,主要从事微观经济与对策论的研究。控制理论在我国区域对外经济关系上的应用分析33C(n)=C0+C1y(n-1)(1.2)式中:C0———自发消费;C1———边际消费倾向;y(n-1)———第n-1期的国民收入;　　进口方程:M(n)=M0+my(n-1)(113)式中:M0———进口常数;m———边际进口倾向;[1](106)将式(112)、(113)代入式(111)可得:y(n)=(C1-m)y(n-1)+C0-M0+I+E(1.4)而M(n)=M0+my(n-1)　　因此,由控制论状态空

5、间法得出式(111)、(112)、(113)的状态方程为:M0y(n)(C1-m)0y(n-1)-1111C0=+(1.5)M(n)m0M(n-1)1000EI求解式(1.5)可得:n1-(C1-m)ny(n)=(C1-m)y(0)+(C0+I+E-M0)(1.6)1-C1+mn-1-m(C1-m)+mn-1M(n)=m(C1-m)y(0)+()(C0+I+E-M0)+M0(1.7)1-C1+m由式(116)和式(117)考察对外贸易经济系统的状态稳定性:因为0

6、C1-m

7、<1时,系统是稳定的。n→

8、∞时,1ye=limy(n)=(C0-M0+E+I)(1.8)1-C1+mmMe=limM(n)=M0+(C0-M0+E-I)(1.9)1-C1+m　　可见长期内,对外贸易经济系统是稳定的。二　我国东、中及西部在对外贸易经济关系上的区域差异分析在对外贸易状态方程的导出及其均衡分析结果的基础上,可以对我国三大经济地区在其对外贸易经济关系方面进行差异分析:(1)各地区出口(E)对国民经济y(n)的影响[1](107)由式(118)可知:5ye1=5E1-C1+m1　　可定义Kf=为外贸乘数,对外贸易在乘数的作用下会对

9、国民收入和经济产生明显1-C1+m有效的刺激作用。改革开放以来我国在沿海开放城市长期实施出口导向战略,并逐渐向中、西部地区渗透。我国东部、中部及西部的出口部门带动整体经济增长的效用可以用外贸乘数来衡量。根据1952～1995年的《中国国内生产总值核算历史资料》以及1996～2000年的《中国统计年鉴》等有关资料,可以计算出我国改革开放后21年来东部、中部及西部的对外贸易乘数,如表1所示。根据《中国地区经济发展报告》中对东、中、西部的划分,东部地区包括:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广

10、西和海南;中部地区包括:山西、内蒙34华侨大学学报(哲学社会科学版)二○○二年第二期古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地区包括:重庆、四川、贵州、云南西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。[2,3]　　　表1我国东、中、西部地区对外贸易乘数计算表年度Kf(东部)Kf(中部)Kf(西部)年度Kf(东部)Kf(中部)Kf(西部)19793.022.073.41