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《风电场及储能装置对发输电系统可靠性的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第35卷第5期电网技术Vol.35No.52011年5月PowerSystemTechnologyMay2011文章编号:1000-3673(2011)05-0165-06中图分类号:TM614;TM732文献标志码:A学科代码:470·4054风电场及储能装置对发输电系统可靠性的影响王剑,刘天琪,李兴源(四川大学电气信息学院,四川省成都市610065)InfluencesofConnectingWindFarmsandEnergyStorageDevicestoPowerGridonReliabilityofPowerGenerationandTransmissionSystemWANGJi
2、an,LIUTianqi,LIXingyuan(SchoolofElectricalEngineeringandInformation,SichuanUniversity,Chengdu610065,SichuanProvince,China)ABSTRACT:Thepenetrationofwindpowertopowergridis关键词:风电;储能;序贯蒙特卡罗仿真;发输电系统;可graduallyincreasing.Inallusiontotherandomnessand靠性评估intermittenceofwindpower,anautoregressivemovingaverag
3、e0引言(ARMA)modelforaveragewindspeedprediction,inwhichbothsequentialityandself-correlationaretakenintoaccount,is风能是一种前景较好的可再生能源。我国风电built.Consideringtheapplicationofenergystoragedevicesin装机容量增长很快,到2009年已达2000万kW左powergrid,theinfluencesofwindfarms,energystorage右,成为全球第3大风电国家。风电渗透率的逐渐devicesandreservecap
4、acityofgasturbinesonthereliabilityof[1]增大,对电力系统运行与控制产生了一定影响。powergenerationandtransmissionsystemisanalyzedand风速的随机性和间隙性影响接入风电场的电assessedbysequentialMonte-Carlosimulation.Toperformthe力系统可靠性评估的准确度,因此建立合适的风速simulationthewindpowergeneratorsandenergystoragedeviceareconnectedtoIEEE-RTS79system,andduringth
5、e预测模型和风电机组(windturbinegenerator,WTG)[2]simulationthefactorssuchasforcedoutagerateof功率预测模型尤为重要。电力系统可靠性评估方[3]conventionalgeneratingunits,failurerateoftransmission法主要有解析法和蒙特卡罗仿真法。国内外学者componentsandoverloadoftransmissionlinesandsoonare已对含风电场的发输电系统可靠性评估进行了大considered.Simulationresultsshowthattheproposedm
6、odel量研究,并取得了一定的成果[4-12]。文献[4]提出了andalgorithmcanquantizetheinfluencesofvariousfactorson多态风电机组的简化模型,该模型更加符合风机功thereliabilityofpowergenerationandtransmissionsystem.率根据风速在零到额定功率之间变化的实际特性。KEYWORDS:windpower;energystorage;sequential文献[5]分析了风电场接入到某特定位置会使输电Monte-Carlosimulation;generationandtransmissionsyst
7、em;系统发生输电容量限制的问题。文献[6]研究了风电reliabilityasessment场和储能系统对发电系统充裕度评估的影响,但没摘要:随着风电渗透率的逐步增大,针对风电功率的随机性考虑输电线路限制问题。文献[7-8]分析了风电场的和间隙性,建立了考虑风速时序性和自相关性的自回归–滑容量、位置等因素对发电系统充裕性评估的影响。动平均风速预测模型,并结合储能装置在电力系统中的应用文献[9]主
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