讲义第一章 导论 [兼容模式]1-1new

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1、图像处理任德华diptust2011@126.comPwd:diptust2011@教学任务与目的教学要求¢学时:48(36教学+12实验)¢考试:平时(上课+实验+作业)30%+期末考试70%¢按学籍管理规定:无故缺课超过总学时数1/4或未完成平时作业总量达平时作业总量的1/5者取消考核资格,考试成绩以0分记教材与参考书目¢贾永红.数字图像处理(第二版).武汉大学出版社,2003.9¢参考书:¢章毓晋,图像工程(上册):图像处理和分析,第2版),北京:清华大学出版社,1999年第一版,2006年4月第18次印刷。http://image.ee.t

2、singhua.edu.cn/book/books.html¢R.C.Gonzalez,R.E.Woods,DigitalImageProcessing,第二版,电子工业出版社,2002年.http://www.imageprocessingplace.com/相关主要期刊会议论文IEEEDatabase(http://ieeexplore.ieee.org)IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(T-PAMI)IEEETransactionsonImageProcessing

3、(T-IP)IEEETransactionsonCircuitSystemandVideoTechnology(T-CSVT)ElectronicsLetters(EL)IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)IEEEInternationalConferenceonComputerVision(ICCV)IEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP)Elsevierdatabase(http

4、://www.sciencedirect.com)PatternRecognition(PR)ComputerVisionandImageUnderstanding(CVIU)ImageandVisionComputing(IVC)PatternRecognitionLetters(PRL)NeuocomputingSpringerdatabase(http://springer.lib.tsinghua.edu.cn,www.springerlink.com)InternationalJournalofComputerVision(IJCV)Pa

5、tternAnalysis&Applications(PAA)(http://www.paaonline.net/)MachineLearning(ML)MachineVisionandApplications(MVA)EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV)第一章导论¢1.1数字图像处理的概念¢1.2数字图像处理的内容和其他相关学科的关系¢1.3数字图像处理系统概述¢1.4数字图像处理的特点及其应用1.1数字图像处理的概念1.1.1图像图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。1.1.2图像的

6、类别图像物体可见的图像数学光图像不可见的照片、物理图像函数图与画(1)按人眼特性分:可见图像和不可图像(2)按电磁波段数分:单波段、多波段和超波段图像紫外光红外光400nm700nm780nm546.1nm435.8nm三种典型地物的波谱反射特性彩色与非彩色图像(3)按图像空间坐标和亮度(或色彩)的连续性:模拟图像和数字图像1)模拟图像:模拟图像可用连续函数来描述。I=F(x,y)其特点:光照位置和光照强度均为连续变化的。2)数字图像:可用矩阵或数组来描述⎡i0,0i0,1?i0,N−1⎤⎢⎥⎢i1,0i1,1?i1,N−1⎥I=I[m,n]=⎢@

7、@@@⎥⎢⎥⎢⎣iM−1,0iM−1,1?iM−1,N−1⎥⎦像素或像元的属性:空间位置和灰度。物体的图像:可以表示为一个二维函数f(x,y),其中x∈R和y∈R表示空间(平面)坐标,而在坐标(x,y)处的幅值f∈Rf(x,y)称为图像在该处的灰度(graylevel)或强度(intensity)。x数字图像=坐标和灰度离散化的图像y可以表示为一个二维函数f(x,y),其中x∈N和y∈N表示空间(平面)坐标,而在坐标(x,y)处的幅值f∈N称为图像在该处的灰度(graylevel)或强度(intensity)。图像有高度H、宽度W和灰度级(字节)。

8、数字图像的表示f(x,y)x数字图像=坐标和灰度离散化的图像y可以表示为一个二维函数f(x,y),其中x∈N和y∈N表示空

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