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应用地统计学方法研究湖泊中叶绿素a的空间分布_刘瑞民

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1、农业环境保护#’’",>?(*):$’(-$"’!"#$%&’()#$’*&’+,-.#$+&/+)$’应用地统计学方法研究湖泊中叶绿素!的空间分布刘瑞民",王学军",王翠红#,江耀慈$,周修炜$%"&北京大学城市与环境学系,北京"’’()";#&济南市舜耕中学,山东济南#*’’"+;$&国家环保局太湖流域环境监测网中心站,江苏无锡#"+’#$,摘要:在分析湖泊中叶绿素!特点的基础上,结合太湖实例,应用地统计学的理论与方法,尝试在湖泊中叶绿素!空间分布研究方面做一探讨。关键词:叶绿素!;地统计学

2、;太湖中图分类号:9*#+文献标识码::文章编号:"’’’-’#/)%#’’",’*-’$’(-’$!""#$%&’$()(*+,(-.’&’$/’$%/$).’012$)3."&’$$/’5$60’$()(*78#(5("82##!$)9&:,/;<=>?@AB@C"DE:FG9?HAI?C"DE:FGJ?@A13CK#DL<:FGM!3A0@$DNOP=9@?AQH@$%"&RH5!4SBHCS3T=4U!C!CVWCX@43CBHCS!2Y0@HC0HZD[H@CK=C@XH4Z@

3、S6D]H@I@CK"’’()"J1@C!^#&L@C!CY1?CKHCK_@VV2HY01332DL@C!CDY1!CV3CK#*’’"+J1@C!^$&JHCSH43T;!H‘!@:4H!WCX@43CBHCS!2_3C@S34@CKFHSQ34DYW[:3TJ1@C!DE?a@DL@!CKZ?#"+’#$J1@C!,!6/’5&%’;‘1HVHXH235BHCS3TKH3-ZS!S@ZS@0Z1!Z543X@VHV!CHQS332@CZS?V63T01234351622:@C2!HZ

4、&‘1H54HZHCS@CXHZS@K!S@3CDU!ZHV3CS1H!C!26Z@Z3TS1H01!4!0SH4@ZS@03T01234351622-:@C2!HZ!CVQ@S1!CHa!B52HD@ZS46@CKS3!5543!01Z5!S@!2V@ZS4@U?S@3C3T01234351622:3T2!HZ@CZ@S?DU6?S@2@b!S@3C3TS1HS1H346!CV54!0S@0H3TKH3-ZS!S@ZS@0Z&<,2=(51/;01234351622:^KH3-ZS!S@Z

5、S@0Z^;!H‘!@在湖泊环境的研究中,经常要求对叶绿素!特征。确切地说,湖泊中叶绿素!在空间一点的取值%01234351622!!,简称01!-!,的空间分布做出可靠的所具有的随机性是包含在整体空间结构性之中的一估计。了解湖泊中叶绿素!空间分布特征是进行富营种内在的随机性。上述湖泊中叶绿素!的空间变异性养化评价的重要前提,是治理湖泊污染的基础。但是既具有结构性又具有随机性,是产生叶绿素!不确定湖泊中叶绿素!的空间分布是不均匀的,我们称这种性的根源。这种空间变异性与人们在对叶绿素!进行不均匀

6、性为空间变异性。由于这种空间变异性既具有取样、测试过程中的失真及测量误差一起构成了叶绿随机性又具有确定性,因此用传统方法进行叶绿素!素!变异性的主要原因7$8。空间分布的研究具有明显的局限性7"8。地统计学的出"&#经典统计学的缺陷现为解决这个问题提供了新的方法。地统计学主要包在早期和目前大多数的湖泊研究中,都将叶绿素括空间结构分析和空间估值(克立格法)两部分7#8。!作为简单的随机介质处理,仅用经典统计方法来描述。认为湖泊空间中一点的叶绿素!取值是完全随机"地统计学应用的基础及特点的,在空间上

7、是完全不相关的,没有认识到湖泊中叶"&"湖泊中叶绿素!空间分布的特点绿素!的空间分布具有结构性的一方面,因此丢失了一般说来,叶绿素!在湖泊中的空间分布并不是大量的结构性方面的信息。另外,经典统计学通常采均质的,而是具有随空间而变化的特征,这就决定了用均值等7+8特征值来表征离散性随机变量的总体特它们的各种性质都具有空间变异性。湖泊中叶绿素!征。这类特征值一般只能用来概括某一给定范围内全的空间变异性具有随机性,因此叶绿素!在某点的取部叶绿素!值的大小以及总体集中离散程度等,而无值具有不确定性,同时

8、这种空间变异性又具有结构性法反映空间局部范围和特定方向上湖泊中叶绿素!特征。因此也就不可能对叶绿素!的性质达到精确的收稿日期:#’’’-""-’)基金项目:国家自然科学基金资助项目%+.))"’/(,认识,对湖泊环境的正确评价以及采取合理的治理措作者简介:刘瑞民%".)*—,,男,山东聊城人,北京大学城市与环境学施都会产生影响。系硕士研究生,研究方向为环境信息系统。第$"卷第%期农业环境保护!"#&’!地统计学的特点及应用描述太湖中叶绿素*的性质,对进一步认识太湖污染地统计学是近几十年发展起来的

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