山东大学数字信号处理课程试题答案(a卷)

山东大学数字信号处理课程试题答案(a卷)

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1、山东大学数字信号处理课程试题答案(A卷)1(1)数字信号处理机,计算机的软件;(2)方块图,信号流图;加法器,延时器;精确度,误差,稳定性,经济性及运算速度;ab(3)1−bc(4)3,0.5rad/s2解:y(n)=x(n)+1/3x(n-1)+3/4y(n-1)-1/8y(n-2)−1Y(z)1+1/3zH(z)==(1)−1−2X(z)1−3/4z+1/8za)直接I型:x(n)y(n)–1-1zz1/33/4-1-1/8zb)直接II型:x(n)y(n)-1z3/41/3-1z-1/8−11+1/3z1c)级联型:H(z)=•−1−11−1/4z1−1/2zz(n)–1-

2、1zz1/41/31/2−7/310/3d)并联型:H(z)=+−1−11−1/4z1−1/2z-7/3–1zx(n)1/4y(n)10/3–1z1/23答:IIR:用较少的阶数获得很高的选择性,存储单元少,运算次数少,效率高,代价为相位非线性FIR:严格线性相位,较多的阶数,效率低(2分)(1)若按相同的选择性和相同的相位线性要求,IIR加全通网络进行相位校正,要大大增加滤波器的节数和复杂性。(2)若要求严格线性相位,FIR性能上和经济上优于IIR。(3)从设计上看,IIR借助于模拟滤波器的结果可利用现成的设计公式来设计,成熟方便。(4)FIR无闭式解,用窗口函数设计,大多数设

3、计都用迭代法,实现时对硬件要求高。(8分)4证明:FFT算法:将一个N点的DFT运算分解,不妨设MNN=2,x(2r)=g(r),x(2r+1)=h(r),r=0,1,⋯−12则:x(n)的DFT可分解为:N−1nkX(k)=DFT[x(n)]=∑x(n)WNn=0N−1N−1nknk=∑x(n)WN+∑x(n)WNn=0n=0n为偶数n为奇数N/2−1N/2−12rk(2r+1)k=∑g(r)WN+∑h(r)WNr=0r=0N/2−1N/2−12rkk2rk=∑g(r)WN+WN∑h(r)WNr=0r=02π2π−j⋅2r−j⋅r∵W2r=eN=eN/2=WrNN/2N/2−1

4、N/2−1rkkrkk∴x(k)=∑g(r)WN/2+WN∑h(r)WN/2=G(k)+WNH(k)r=0r=0则G(k),H(k)分别为g(r),h(r)的N/2点DFTr(N/2+k)rk又∵W=WN/2N/2N/2−1NN/2−1Nr(k+)∴G(k+)=∑g(r)W2=∑g(r)Wrk=G(k)N/2N/22r=0r=0N同理:H(k+)=H(k)2N2πN2π(+k)j(+k)jk∵W2=eN2=ejπ⋅eN=−WkNNk∴X(k)=G(k)+WH(k)NNNN(k+)NkX(k+)=G(k+)+W2H(k+)=G(k)−WH(k)(1)NN222MN由于N=2,仍为偶

5、数,故可继续分解。对任意一个N点DFT可通过M次分解,每222一个N点的DFT需要N次乘法运算和N次加法运算,最后完全成为2点DFT,即进行M次迭代,而每一个N点的FFT需要NM=NlogN次复乘运算,利用额外的对称性,2N只用logN次复乘运算,故DFT与FFT算法所需乘法次数改善比为:222N2N=(2)NlogNlogN222得证。5证明:h(n)满足奇对称条件,即:h(n)=–h(N-1-n)N−1(N−1)/2N−1−n−n−n(1)N为奇数时,H(z)=∑h(n)z=∑h(n)z+∑h(n)zn=0n=0n=(N+1)/2令第二项:n′=N-1-n,得:(N−1)/2

6、(N−3)/2−n−(N−1−n)H(z)=∑h(n)z+∑h(N−1−n)zn=0n=0(N−1)/2(N−3)/2−n−(N−1−n)=∑h(n)z–∑h(n)zn=0n=0N−1由于h(n)是奇对称的,故h()=02(N−3)/2(N−3)/2−n−(N−1−n)H(z)=∑h(n)z–∑h(n)zn=0n=0(N−3)/2jw−jwn−jw(N−1−n)H(e)=∑h(n)[e−e]n=0(N−3)/2N−1N−1jw(−n)−jw(−n)=e–jw(N-1)/2∑h(n)[e2−e2]n=0(N−3)/2N−1–jw(N-1)/2=e∑h(n)⋅2jsin[w(−n)]

7、n=02πj∵j=e2j⎛⎜π−wN−1⎞⎟(N−3)/2N−1∴H(ejw)=e⎝22⎠∑2h(n)sin[w(−n)]n=02πN−1其相位函数为:ϕ(w)=−w()22N−1N/2−1N−1−n−n−n(2)N为偶数时,H(z)=∑h(n)z=∑h(n)z+∑h(n)zn=0n=0n=N/2令第二项n′=N-1-n,得:N/2−1N/2−1−n−(N−1−n)H(z)=∑h(n)z+∑h(N−1−n)zn=0n=0N/2−1N/2−1−n−(N−1−n)=∑h(n)z–∑h

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