资源描述：
《一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2004年5月系统工程理论与实践第5期 文章编号:100026788(2004)0520022212一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型朱广宇,严洪森(东南大学自动化研究所,江苏南京210096)摘要:根据汽车生产企业和宾馆企业需求预测问题的基本特点,利用需求时间序列及其变化曲线,提出了一种基于需求景气分析和“幼稚”预测思想的定量预测模型,即首先划分产品的景气变化模式,然后寻找当前点状态的最佳历史匹配,并据此给出需求预测值.本文给出了模型的相关定义及算法,并以宾馆和汽车生产企业的实际需求数据为应用对象,检验了该模型的预测性能.试验结果表
2、明,该方法具有较理想的预测精度.关键词:需求预测;需求景气分析;“幼稚”预测;模式匹配中图分类号:F201文献标识码:AAKindofDemand2ForecastingModelBasedonAnalysisofDemandBoomingandPrinciple¨ofNašveForecastingZHUGuang2yu,YANHong2sen(ResearchInstituteofAutomation,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:Accordingtotheprinciplech
3、aractersofforecastingproblemsconcerningsomeindustries,suchashotelsandcarmanufactories,akindofquantitativedemandforecastingmodelisproposed,¨whichisbasedonthedemandboominganalysisandthenašveforecastingtechnology.Firstlytheboom2ingpatternsofproductarepartitioned.Secondly,thebestmat
4、chingpointonhistoricallineofcurrentstatuspointisfoundoutandwhencetheforecastingvalueofdemandiscomputed.Therelativeconceptsofthemodelandthecorrespondingalgorithmsarepresented.Twoapplicationexamplesusingpracticaldatasetswereintroducedtotesttheforecastingperformanceofthemodel,which
5、showedsatisfactoryforecastingaccuracy.¨Keywords:demandforecasting;demandboominganalysis;patternmatching;Našveforecasting1 引言汽车生产企业和宾馆企业的需求预测问题有很多共同点:如都跟经济景气状况密切相关,需求变化都具有季节性和惯性的特点等.在这两类企业中实施定量预测,通常的做法是找出需求的主要影响因素,将它们在一段时间内的观测值作为某个回归模型的输入,通过训练确定该模型的参数与结构,并根据训练好[1]的模型以“外推”方式给出预测值,
6、比如Yuan等基于RBF神经网络进行酒店物品出入量的预测,Wang、[2,3]Paul和Ghalia等基于Holt2Winters方法进行宾馆房间需求量的长期预测等,都是根据上述做法实现的.但由于影响这两类企业产品需求的因素比较复杂,特别是因素的定量化过程十分繁琐,因此,增加了预测调研活动的成本和相关性分析的困难,这在一定程度上限制了预测活动的效能.我们在调研过程中发现,目前,国内这两类企业进行需求预测仍以定性方法为主.管理者根据经验和需求影响因素所处状态的判断,对未来的需求量做出估计,比如管理者经常使用类似“下个月的需求和去收稿日期:20032072
7、14资助项目:国家自然科学基金(60443001);江苏省高校“青蓝工程”第二期省级中青年学术带头人培养计划作者简介:朱广宇(1972-),男,山东安丘人,博士生,从事企业需求预测、竞争力评价等方面的研究;严洪森(1957-),男,浙江江山人,教授,博士生导师,从事生产计划与调度、并行工程、知识化制造等研究©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第5期一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型23年同时期的需求基本一致”、“明天的通货膨胀率和今天无异”等规则
8、进行预测.本质上,这是基于历史模式和当前状态之间的相似性研判而进行的一种规则推理,经济学家们称
