智慧城市评价体系研究

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1、分类号学号D201077959学校代码10487密级博士学位论文智慧城市评价体系研究学位申请人：：：周周周周骥骥骥骥学科专业：：：行政管理指导教师：：：唐良智教教教教授授授授杨兰蓉副教授副教授答辩日期：：：2013年年年6月月月16日日日ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofManagementStudyontheSmartCityAssessmentSystemCandidate:ZhouJiMajor:PublicAdministrationSupervisor:

2、Prof.TangLiangzhiAssoc.Prof.YangLanrongHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaJune,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关

3、保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学博士学位论文文文摘摘摘要要要本选题主要探讨顺应时代发展要求和我国国情的智慧城市评估问题。智慧城市评估是智慧城市建设的重要组成部分。有利于对智慧城市建设实施监督和引导，有利于对智慧城市运营情况进行评估和反馈。

4、建立智慧城市指标体系的实质是判定影响城市智慧化水平的关键变量，并弄清每个关键变量对城市总体智慧化水平的影响程度。本文吸收了国内外“智慧城市指标体系”的最新研究成果。选取了美国、欧盟、日本、韩国、澳大利亚、加拿大和英国的十个城市信息化水平评价指标体系，同时选取了北京、上海、南京、宁波等地的十个智慧城市评价指标体系，将这些指标体系融合为原始指标库；同时通过访问工信部、广电总局、科技局、环保局等相关主管机构获取国内外智慧城市相关指标数据，将其作为相关性、信度、效度检验、权重计算的样本库以及对标分析的基准值。接着，对原始指标库的指标数据进行标准化处理，构建指标的隶属度函数，运用模糊集理论对原始指标

5、库的指标进行指标筛选，将隶属度低于0.3的指标剔除。并根据维基百科对DPSIR模型的定义对指标进行分类、分析和检验，完成指标库的简化，生成简化后的指标体系。采用ANNs算法，并借助SPSS平台和前期收集的训练集计算指标权重、调整修改生成带权重指标体系，并检验该体系效度。通过上述步骤，最终构建出一套3个层次，5个维度，37个指标构成的智慧城市评价体系。本文的指标来源是美、欧、日、韩、澳、加等国的的城市信息化水平评价指标以及国内近三年的智慧城市评价体系中的指标，指标来源既多样，又及时，具有丰富性的特点。指标筛选是以模糊集合思想为理论依据，具备科学性、客观性的特点。指标分类是以DPSIR模型为理

6、论依据，具备创新性的特点。指标的权重计算是以ANNs算法为工具，具备准确性，可靠性的特点。本文首次采用DPSIR模型、ANNs工具和模糊集思想对智慧城市评价指标体系进行了实质性的构建，填补了学术界的空白，其成果既是对国内外智慧城市评价体系的归纳和总结，也是对现有智慧城市评价体系的改良和创新。关键词：：：智慧城市：，DPSIR模型，ANNs理论，模糊集合I华中科技大学博士学位论文文文II华中科技大学博士学位论文文文AbstractThistopicmainlyfocusesontheissueofSmartCitiesAssessmentandthewaytosetanewEvaluatio

7、nSystemwhichcanmeetthedemandsofZeitgeistandChina'snationalconditions.Smartcityassessmentissueisanimportantcomponentofsmartcityconstruction.Ononehand,itcanhelpthegovernmenttoguideanddirecttheactivitiesofSmart-city